Analyse, overvåking og prognoser: hovedoppgavene til AI
AI i landbruket brukes overalt:
AI brukes i presisjonslandbruken moderne og teknologisk tilnærming til landbruksproduksjon, som tar hensyn til heterogenitet innenfor et enkelt felt. Et felt består typisk av seksjoner med forskjellige jordegenskaper (forholdet mellom leire, sand og silt, mengden fosfor, nitrogen, kalium og så videre). Dette må tas hensyn til ved såing, bearbeiding og høsting.
Siden landbruket ikke er et område med høy margin, og mange typer aktiviteter kan planlegges ulønnsomme, hjelper evnen til å redusere kostnader selskapet til å overleve.
"AI brukes i presisjonslandbruk - dette er navnet på en moderne og teknologisk tilnærming til landbruksproduksjon"
Jordanalyse
Vanligvis, for å finne ut hva jorda er laget av, trenger duta prøver i ulike områder. For en jordbruksbedrift som forvalter 10-20 tusen hektar er dette kostbart og arbeidskrevende. AI kommer til unnsetning - den analyserer feltet som en første tilnærming ved hjelp av bilder fra UAV eller satellitter, bestemmer jordtypen, mengden humus i den og forholdet mellom forskjellige elementer.
De viktigste leverandørene av satellittbilder er Sentinel-familien av satellitter lansert av European Space Agency, det amerikanske Landsat-programmet og Roscosmos.
Differensiert feltbehandling
Hvis feltet ikke er enhetlig, deles det inn iflere tomter. Vanligvis brukes NDVI-indeksen til dette, som beregnes ut fra bilder fra satellitter og UAV og lar deg finne ut hvilken tilstand plantene er i i ulike deler av feltet. Basert på denne indeksen og andre indikatorer er det mulig å utvikle kart for differensiell jordarbeiding av åkre (pløying, gjødsel, behandling med plantevernmidler). Dette vil spare på gjødsel, drivstoff og smøremidler og plantevernmidler. Differensiert vanning, sprøyting av ugress og avlinger fungerer også.
AI-modeller forteller bonden eller agronomennår du trenger å plante en avling og høste den, bruk gjødsel. Vanligvis ser det ut som en påminnelse om behovet for å ta noen handling, beslutningen er tatt av en person.
Prediksjon av sykelighet og skadedyrforekomst
AI kan forutsi forekomsten av sykdommer ogskadedyr i åkeren. Som base brukes enten værdata (når gården ikke har spesialutstyr), eller informasjon fra sensorer, kameraer og høyoppløselige droner. En slik analyse finner sykdommer på et tidlig stadium eller gjenkjenner skadedyr før de sprer seg over åkeren og sparer avlingen.
Innhøstingsprognose
AI hjelper bedrifter med å beregne fremtidige avlinger.Denne informasjonen er nødvendig for hele sesongen med jordbruksarbeid, ikke bare for å lage planer, men også for å korrigere dem hvis noe gikk galt. Basert på historiske data kan algoritmer brukes til å bygge et avkastningskart: det vil vise hvor mye gården vil samle inn fra hver del av feltet, avhengig av dens agrokjemiske og agrofysiske indikatorer, lettelse. Med de neste landingene kan du stole på disse dataene.
"AI hjelper bedrifter med å vurdere fremtidige avlinger"
Identifisering av problemområder
Med AI er det mulig å identifisere problemområder: tørre og oversvømte områder av feltet.Etter den første analysen av bonden kan agronomen gå til stedet og gjennomføre studien ved hjelp av andre instrumentelle metoder.Identifisering av problemområder er nyttig i forsikring.
Vurdering av investeringsattraktivitet
Noen ganger, ifølge dokumenter, er feltene utformet somjordbruksland, men faktisk lenge gjengrodd med busker eller trær. Noen ganger brukes jorden feil, og jordlaget er utarmet - da trengs jordgjenvinning, og dette er en tilleggsinvestering. Basert på historiske data og satellittbilder kan du bestemme tilstanden til feltet og grovt anslå hvor mye du må investere for at det skal begynne å tjene penger.
Statlig overvåking og kontroll
Området med ubrukt jordbruksland i den russiske føderasjonen er nestenpå 44 millioner hektar. Ofte er landet oppført som jordbruksland, men i stedet er det skoger, bygninger, deponier (antall ulovlige deponier registrert ved slutten av 2021 i Russland oversteg 15 tusen, som er 30% mer enn det var på slutten av 2019). Noen ganger subsidierer og gir staten tilskudd til utvikling av jordbruk i et bestemt område, men mottakerne bruker ikke jorda.
Kontroller alle prosesser personlig ved å sendeinspektører for hvert felt, på store volumer blir det umulig. Vi trenger automatiseringsverktøy. AI lar deg finne ut hva som skjer på et bestemt stykke land og planlegge ytterligere handlinger.
"Arealet med ubrukt jordbruksland i den russiske føderasjonen er nesten 44 millioner hektar"
Spesifikasjoner for landbruket i Russland
Det russiske markedet har fire funksjoner som påvirker nivået av AI-adopsjon.
Lav digitalisering.Det russiske agroindustrielle komplekset har fåpenetrasjon av IT-teknologier. Landbruksdepartementet i Russland støttet digitaliseringen av det russiske agroindustrielle komplekset for fem år siden, men bare 5 % av bedriftene i landbrukssektoren utnyttet dette. Og dette er ikke AI, men enkle teknologier som rapporteringsautomatisering.
Store landbruksbedrifter har et høyere digitaliseringsnivå.De bruker oftere differensiert påføring av gjødsel, er interessert i å forutsi utbytte, overvåker tilstanden til åkre og kontrollerer utstyr autonomt. Men selv de bruker spredte løsninger som dekker ett eller to behov.
Det er få komplekse produkter på det russiske markedet,som kombinerer all informasjon og skaper en digital tvilling av landbruksbedriften, selv om etterspørselen etter dette er stor. Omfattende overvåking av jordforholdene øker produktiviteten til landbruksvekster med minst 20 %.
Fragmentering av disse landbruksbedriftene.En annen funksjon i det russiske markedet - det er ingenvanlige dataformater og protokoller for deres overføring. På grunn av dette lagres informasjon for AI i en fragmentert form og er vanskelig å analysere. Noen ganger er viktig informasjon ikke tilgjengelig elektronisk i det hele tatt.
Det er lite utstyr av egen produksjon.Før innføringen av sanksjoner i Russland brukte deVestlig teknologi - for eksempel det amerikanske selskapet John Deere. For vedlikehold er det nødvendig med importerte reservedeler, og fastvaren kan bare erstattes i offisielle servicesalonger. På grunn av det faktum at selskapet stoppet sin virksomhet i Russland, vil det snart være umulig å bruke maskinene deres.
Det er innenlandske produsenter i landet"hardware" og programvare for det agroindustrielle komplekset. For eksempel selskapet Cognitive Pilot, som utvikler high-end «smarte» kontrollsystemer for landbruksmaskiner. Men for å skalere disse løsningene og øke antallet innenlandsmontert utstyr med installerte russiske moduler, trengs det tid.
Vansker med omskoleringsspesialister.Mange bønder og agronomer lærer om det eksaktelandbruk kun etter oppfriskningskurs. Spesialister kan lagre informasjon om sine felt på papir eller i hodet, i stedet for i et informasjonssystem. Når en person går av med pensjon eller flytter til en annen landbruksbedrift, må denne kunnskapen gjenopprettes fra bunnen av. Samtidig er gjennomsnittsalderen for en bonde i verden 55 år, denne situasjonen tilsvarer omtrent russisk virkelighet (selv om den er synkende). Noen er klare for å omskolere seg, men mange tar ikke imot nye eller har ikke råd til videreutdanning.
Til tross for alle vanskeligheter, utsiktene forRussisk landbruk er bra, fordi Russland har enorme landressurser. Arealet til den russiske føderasjonens landfond oversteg 1,7 milliarder hektar, hvorav omtrent 22% er jordbruksland. Spørsmålet er at disse jordene må dyrkes skikkelig – og kunstig intelligens vil hjelpe til med dette.
"Mange bønder og agronomer lærer om presisjonslandbruk først etter avanserte kurs"
AI i stedet for eller sammen med en person
Eksperter har diskutert i årevis om AI kanerstatte en person. Selvfølgelig vil det hjelpe mellomstore og store selskaper med å ta beslutninger og spare penger på grunn av behandling av enorme mengder informasjon, visualisering av funn, kvalitetsanbefalinger og analyser. Men så langt er det ingen produkter på markedet som stoler på AI for ekspertvurdering, målsetting, planlegging og oppgavekontroll.
Det er problemer på det juridiske området:det er nødvendig å danne et lovverk for å regulere aktiviteter som bruker AI, for å bestemme hvem som skal være ansvarlig for feilene. Og en person er ikke psykologisk klar til å gi opp kontrollen over teknologien.
Men nye yrker vil dukke opp, og arbeidet vil endre seg ogbli mer intelligent. Innen 2025 vil 97 millioner nye arbeidsplasser skapes fordi mennesker, maskiner og algoritmer i økende grad vil jobbe sammen, spår World Economic Forum. Med teknologiutviklingen vil det være behov for mer kvalifisert personell med digital kompetanse.
Landbruksnæringen vil delvis skiftetil kontorer i byene, hvorfra de skal styre det som skjer i feltene. Rutinemessige operasjoner er automatisert, men personen fra beslutningskjeden skal ingen steder.
Les mer:
Plant på Mars produserer oksygen med samme hastighet som et gjennomsnittlig tre
Fysikere har avkjølt atomer for å registrere temperaturer. De er en milliard ganger kaldere enn verdensrommet.
En liten dinosaur "forvandlet" til en perle. Han er nesten 100 millioner år gammel