Sjøis på Nord- og Sydpolen er vanskelig å forutsi på grunn av dens komplekse forhold til atmosfæren
Alle disse endringene påvirker klimaet, Arktisøkosystemer, og på livene til urfolk og lokalsamfunn hvis levebrød er knyttet til den sesongmessige syklusen av havis. Eksperter mener forbedrede prognoser vil understøtte nye tidlige varslingssystemer som beskytter arktisk dyreliv og kystsamfunn.
Et internasjonalt team av forskere underLedelsen for British Antarctic Survey (BAS) og Alan Turing Institute opprettet IceNet kunstig intelligenssystem. Det løser problemet med å lage nøyaktige prognoser for havis i Arktis for den kommende sesongen. Ifølge forfatterne av utviklingen spår IceNet tilstedeværelsen av havis to måneder i forveien med en nøyaktighet på nesten 95%.
Forfatterne utviklet IceNet basert på konseptetdyp læring. Gjennom denne tilnærmingen "lærer" AI hvordan sjøis endres basert på klimasimuleringer over titusenvis av år og over tiår.
Å lese Lengre
En superkondensator på størrelse med et støvkorn har dukket opp: den er 3 tusen ganger mindre enn analogene
Tyrannosaurus Rex hadde nevrale sensorer i tennene for å gjenkjenne byttedyr
Det eldgamle mysteriet om kilden til kosmiske stråler i Melkeveien avslørt