Motion capture-drakter brukt i filmproduksjon og dataspillutvikling
Disse er sjeldne degenerative genetiskesykdommer som påvirker mobiliteten og til slutt fører til lammelser. Å spore alvorlighetsgraden og progresjonen til slike sykdommer involverer vanligvis klinikkmåling av hastigheten og nøyaktigheten som pasientene utfører et sett med standardiserte bevegelser med. Denne evalueringen, som er nødvendig for å fastslå hvilken støtte og behandling en pasient trenger, kan ta år.
Studien viste at ved hjelp av AI ogmotion capture-teknologi, kan slik diagnostikk utføres flere ganger mer nøyaktig og raskere. I begge studiene ble alle sensordata samlet inn av enheter og behandlet av AI for å lage tilpassede avatarer og analysere bevegelser.
Digitale mønstre samlet av AI for diagnostisering av Duchennes muskeldystrofi. Bilde: Valeria Ricotti et al., Nature Medicine
Basert på innsamlet data ved hjelp av AIForskerne identifiserte viktige bevegelsesmønstre sett hos barn med Duchenne muskeldystrofi så vel som hos voksne med Friedreichs ataksi som skilte seg fra kontrollene. Mange av disse bevegelsesmønstrene identifisert av IS har ikke tidligere blitt beskrevet klinisk i verken DMD eller FA på grunn av mangelen på sensitivitet til tradisjonelle observasjoner.
Forskerne fant også at den nye metodenforbedrer betydelig prognosen for hvordan sykdommen vil utvikle seg hos enkeltpasienter innen seks måneder. En slik nøyaktig prediksjon vil forbedre de kliniske utprøvingene av nye legemidler og behandlinger, samt mer nøyaktig velge den individuelle dosen av legemidler.
Les mer:
Fordelene med vitamin D for kreftforebygging varierer etter vekt
Skjult koloni av pingviner oppdaget ved et uhell fra rombilder
En gigantisk solflekk vender seg mot jorden. Det er synlig for det blotte øye