For å trene algoritmen brukte psykolog fra Stanford University (USA) Michael Kosinski
Basert på bildene ble det identifisert 2000 trekk som skiller mennesker ut fra politisk orientering. Algoritmen har imidlertid lært seg å bare skille ut liberale og konservative.
Den spesifiserte metoden ligner den som brukes i fysiognomi.
Nå fungerer algoritmen bare med innbyggere i USA, Canada og Storbritannia. I fremtiden forventer forfatteren å bruke den også i andre land.
Tidligere har Kosinski laget et system som bruker lignende algoritmer for å bestemme en persons seksuelle legning.
Les mer
Abort og vitenskap: hva vil skje med barna som skal føde
Forskning: mennesker vil ikke kunne kontrollere superintelligente AI-maskiner
Sjekk ut de vakreste bildene av Hubble. Hva har teleskopet sett på 30 år?