Forskere fra American National Institute of Standards and Technology (NIST) bruker data om
Wi-Fi-rutere sender konstantet elektromagnetisk signal i radiofrekvensområdet, forklarer forskerne. Denne strålingen reflekteres eller passerer gjennom alt rundt: vegger, møbler og til og med mennesker. Bevegelsen til en person i rommet og til og med enkel pust endrer signalbanen fra ruteren til brukerens enhet litt.
Forskerne brukte en medisinsk dukke som simulerer pusteproblemer for å undersøke hvordan forstyrrelser påvirker Wi-Fi-signalet. Bilde: R. Jacobson/NIST
Forskere har utviklet en algoritme for dypBreatheSmart-trening, som kan analysere disse små endringene og måle personens pustefrekvens. For evaluering bruker programmet link state data (CSI), som er et sett med signaler som sendes fra en klient (som en mobiltelefon eller bærbar PC) til et tilgangspunkt (som en ruter).
CSI-signalet sendt av klientenhetener alltid den samme, og tilgangspunktet som mottar disse signalene vet hvordan de skal se ut. Men når CSI-signalene forplanter seg gjennom miljøet, blir de forvrengt når de spretter av objekter eller mister styrken. Tilgangspunktet analyserer mengden forvrengning for å korrigere og optimere kanalen.
Forskerne modifiserte fastvarenruteren for å spørre disse strømmene oftere, opptil 10 ganger per sekund, for å få et detaljert bilde av hvordan signalet endrer seg. Siden datasettet er minimalt, påvirker ikke slike endringer hastigheten på Internett-tilgang, noterer forfatterne av arbeidet.
Algoritmen for kunstig intelligens behandler hele innkommende datasett og kan oppdage abnormiteter som kortpustethet, rask pust eller hvesing i lungene.
Les mer:
17 år gammel ingeniør kom opp med en magnetløs motor: den kan brukes i elektriske kjøretøy
En sjokkbølge fra solen har åpnet en sprekk i jordas magnetfelt
Det viste seg hvor gammelt vannet vi drikker i dag