Forskere fra Drexel University's School of Biomedical Engineering, Science and Health Systems
Tradisjonelt for diagnostisering av denne sykdommenanalyse av pasientens sykehistorie og en rekke fysiske og nevrologiske undersøkelser og tester benyttes. Forskere har fokusert på programmer som kan fange opp subtile signaler, som nøling, grammatiske feil og stavefeil, og å glemme betydningen av ord, som en rask test som kan indikere om en pasient bør gjennomgå en fullstendig undersøkelse.
For å diagnostisere Alzheimers sykdom forskereomskolerte GPT-3 AI basert på et undersett av pasientens stemmeopptaksdatasett. En datamaskinalgoritme hentet ut meningsfull ordbruk, setningsstruktur og semantiske karakteristikker fra tekst for å skape det forskerne kaller "innbygging" - en særegen taleprofil for Alzheimers sykdom.
For å teste brukte forskerneet ekstra testsett med data samlet inn fra en kontrollgruppe med pasienter. Forskerne ba programmet om å evaluere dusinvis av transkripsjoner og avgjøre om hver av dem ble skrevet av en person som lider av Alzheimers sykdom eller ikke.
Resultatene viser at embedding scoreTeksten oppnådd av GPT-3 kan pålitelig brukes ikke bare til å identifisere personer med Alzheimers sykdom blant friske mennesker, men også for å vurdere pasientens kognitive test, sa forskerne. Forskerne planlegger å lage en nettapplikasjon som kan brukes hjemme eller på legekontoret som et forhåndsscreeningsverktøy.
Tredje versjon av General Pretrained Transformer(GPT) bruker dyp læring for å lage menneskelignende tekst. Ved å bruke kildematerialet som ledetråd lager han tekst som fortsetter det, med spesiell oppmerksomhet på hvordan ord brukes og hvordan språk er bygget opp.
Les mer:
Graven til "Jesu jordmor" ble avdekket: forskere fortalte hva de fant der
Einstein tar feil igjen og hovedteorien hans ble skrevet om: hvordan den forandrer verden
Publisert testvideo av verdens første propell med 11 blader