Forskere ved Air Force Early Warning Academy i Kina sa at de har utviklet teknologi basert på
Et hypersonisk missil kan fly i hastighetermye raskere enn lydens hastighet, og forblir ute av syne av luftvernsystemer i en lengre periode. Russland, USA og Nord-Korea tester allerede modeller av disse våpnene. Flere land forventes å bli med, og Kina kappløper for å utvikle mottiltak.
Nå har forskere utviklet en unik algoritmedyp læring, som fjerner støy fra signalet og fungerer som den menneskelige hjernen for å fokusere på de nyeste og viktigste dataene Resultatet er et sofistikert kunstig intelligensprogram som forutsier banen til hypersoniske missiler. Det er verdt å merke seg at bare datakraften til en bærbar datamaskin er nok for at den skal fungere.
Ifølge forskerne systemetAI-drevet luftvern kan vurdere den potensielle banen til et innkommende våpen og sette i gang et gjengjeldelsesangrep med en tre-minutters forhånd.
"Verdens væpnede styrker deltar ihardt våpenkappløp, som skaper nye og alvorlige utfordringer for luft- og romsikkerhet, sier Zhang Junbiao, en dataforsker fra Air Force Early Warning Department ved Wuhan Early Warning Academy.
– Baneprognoser har stor innvirkningimplikasjoner for å bekjempe intensjonsvurdering og avskjæring av forsvarsressurser til romfart,» skrev forskerne i en artikkel publisert 30. april i Journal of Astronautics, en fagfellevurdert publikasjon av Chinese Society of Astronautics.
Les mer
Monkeypox er i ferd med å bli et globalt virus: hvorfor det overføres så raskt
Noe merkelig skjer i universet: hvordan forklare inkonsekvenser i Hubble-konstanten
Diagnose på et øyeblikk: hvordan IT endrer helsevesenet