Tale- og stemmegjenkjenningsteknologi har gjort store fremskritt de siste tiårene. Men
Convolusjonalt nevralt nettverk - ad hocKunstig nevral nettverksarkitektur, foreslått av Jan Lekun i 1988 og rettet mot effektiv mønstergjenkjenning, er en del av dyp læringsteknologi.
Hørsel hos mennesker avhenger av forskjellige deler av øret.Lyd kommer inn i øregangen og møter trommehinnen. Den vibrerer som svar og sender signaler til beinene i det indre øret som skaper krusninger i væsken i sneglehuset. Denne væsken blander hårcellene som strekker sneglehuset. Bevegelsen av hårceller stimulerer ionekanaler, som igjen genererer signaler sendt til hjernestammen. Forskere i Belgia har laget et kunstig intelligens (AI) -system som læres å gjenkjenne lyd og deretter dekode det på samme måte. Deretter koblet de systemet til en modell basert på menneskelig anatomi. De kalte systemet deres CoNNear, en fungerende sneglemodell.
Testing har vist at systemet er i stand tilKonverter 20 kHz samplede akustiske bølger til cochlea basilar membranbølgeformer i sanntid, langt foran moderne konvensjonelle systemer. CoNNear fungerer som sneglehinne 2000 ganger raskere enn moderne høreapparater. Forskerne spekulerer i at deres funn vil legge grunnlaget for en ny generasjon menneskelige høreapparater eller apparater med forbedret hørsels- og talegjenkjenning.
Les mer
Spor av rakettdrivstoff ble funnet på Saturns måne Rhea. Hvor kommer det fra?
Det største isfjellet i verden kollapset, fragmenter stormet nordover. Er det farlig?
Abort og vitenskap: hva vil skje med barna som skal føde