Digitalisering kan ikke stoppes
Digitaliseringen av byene skyter bare fart.
Det er veldig praktisk:for å komme deg på t-banen trenger du bare å se på kameraet, du trenger ikke ta frem lommeboken, smarttelefonen eller bankkortet. Men skeptikere til ny teknologi skaper bekymring. De mener at det er svært farlig å stole på verifisering og analyse av biometriske data til kunstig intelligens og en tredjepartsleverandør. Det er ikke kjent i hvem sine hender de havner og hvordan de kan brukes mot eieren selv, plutselig tar noen lån under dekke av en annen person eller begår en forbrytelse ved hjelp av biometriske data. Forfatterne går enda lenger og advarer mot enda større problemer: hva om AI-en reiser seg og begynner å jakte på folk, spore dem ned på netthinnen som er skannet i t-banen. Men eksperter bemerker at trusselen om kunstig intelligens i massebevisstheten er sterkt overdrevet.
Umulig maskinopptøyer
"Intelligence" i begrepet AI - markedsføringoverdrivelse. Det er fortsatt ingen matematisk klare kriterier for hva som anses som intelligens, men de fleste biologer og filosofer er enige om at intelligens er evnen til å lykkes med å løse ikke-trivielle problemer. På et høyere nivå kan du selvstendig stille oppgaver du aldri har møtt før og løse dem. Ingen datasystem i overskuelig fremtid vil kunne gjøre dette. Ingen har noen gang satt et mål om å skape den såkalte sterke AI (Strong AI), fordi den potensielle økonomiske effekten av en slik utvikling er mindre enn midlene som trengs for det.
Allerede i dag er AI i stand til å gjenkjenne ansikter, på jakt etter karakteristiske trekk
I dag er AI de facto forstått som annerledesimplementering av maskinlæringssystemer. De er i stand til å finne mønstre mellom data og gjenkjenne mønstre. For eksempel skiller et tre år gammelt barn trygt en katt fra en hund på et bilde. Det nevrale nettverket vil oppnå det samme når det "mates" med flere titusenvis av bilder, hvorav noen vil være korrekt signert "katt", og noen "hund". Allerede i dag kan AI gjenkjenne ansikter ved å lete etter karakteristiske trekk, og den gjør dette med en nøyaktighet på 96-98 % – slike resultater kan oppnås selv om folk bruker standard medisinske masker.
Tillit, men til hvem?
Hva skjer etter bilenidentifiserer en person? Det avhenger av de som har programmert systemet og tildelt oppgaver til IT-spesialister. Du kan bruke bindingen til den identifiserte personen til databasen og åpne t-baneturstilen foran ham, og trekke beløpet for passasjen fra kontoen hans. Du kan korrelere biometrien hans med en annen base - og etter å ha stilt spørsmålet "Vil du virkelig ta dette lånet?" med en syntetisert stemme, vent på svaret "Ja" og overføre det avtalte beløpet til kontoen hans. Uansett, avgjørelsene etter ansiktsgjenkjenning blir ikke tatt av AI på egen hånd, de er avhengige av algoritmer implementert av levende programmerere.
Det kinesiske systemet med "sosialkreditt» er bare en enorm database (mer presist, flere spredte databaser), der hver registrerte borger, bedrift eller statlig institusjon får en betinget poengsum. "God" oppførsel kommer til uttrykk i veksten av denne poengsummen, "dårlig" - i dens nedgang.
Et slikt system kan fungere automatisk:den gjenkjenner ansiktet til en person i strømmen og tillater eller forbyr ham umiddelbart å utføre noen handlinger: for eksempel søke om et lån, kjøpe en flybillett. Men selve reglene som maskinen tar denne eller den avgjørelsen etter, bestemmes av folk. Lignende systemer i mindre skala opererer i mange selskaper, ikke nødvendigvis kinesiske, og deres reaksjoner på den samme handlingen varierer ofte dramatisk på grunn av ulike tilnærminger til utviklere.
AI-basert biometri i seg selv er ikke bra ogikke verst. Teknisk sett er det ingen forskjell mellom storskalakatalogene fra førdatatiden (i 1944 inneholdt FBI-kortindeksen 23 millioner kort) og de biometriske databasene i dag. En datamaskin finner den nødvendige informasjonen uforlignelig raskere enn en person - det er derfor øyeblikkelig ansiktsgjenkjenning i en folkemengde sjokkerer den gjennomsnittlige personen. Men dette er bare en psykologisk effekt, og de reelle konsekvensene av handlingene til det digitale systemet bestemmes av hvordan menneskene som har tilgang til det vil behandle dataene som mottas av det.
Det er imidlertid ingen grunn til å frykte totalterstatning av en levende person med sin "digitale tvilling" - samme post i en datadatabase. Det er én ting når noen med et lavt nivå av sosial kreditt svermer på bakre hylle i butikken: Algoritmen for å overvåke atferden til folk på handelsgulvet, etter å ha mottatt et signal fra et videokamera med bildegjenkjenning, vil matche besøkendes møte med politibasen – og gi en anbefaling til vekterne om å henvende seg til den mistenkelige personen. Men det er noe helt annet når en persons sosiale kreditt plutselig nullstilles: enten på grunn av en datamaskinfeil eller på grunn av noens ondsinnede handlinger.
Kunstig intelligens-teknologier vil fortsette å utvikle seg: forsøk på å stoppe fremgang er meningsløse
Utviklere over hele verden ønsker å skape en påliteligog verifiserbar AI, hvis logiske "tankesett" er eksplisitt registrert i beslutningsprosessen og er tilgjengelig for verifisering av en menneskelig operatør. Samfunnet har begynt å danne ensartede kriterier for de etiske handlingene til kunstig intelligens: vi kan nevne den russiske AI-kodeksen eller et lovutkast fra Den europeiske union som ligner i ånden. De vil redusere sannsynligheten for feil eller ondsinnede hensikter ved håndtering av "digitale tvillinger".
Kunstig intelligens-teknologier vil fortsetteutvikle: forsøk på å stoppe fremgang er meningsløse. Samfunnet bør bare sørge for at praktiske og nyttige digitale verktøy brukes til det gode og blir et middel ikke for total algoritmisk kontroll, men for å øke komforten og sikkerheten.
Les mer
Det "femte elementet" eksisterer: et nytt eksperiment vil bekrefte at informasjonen er vesentlig
Uhyggelige lyder og mystiske skapninger: de merkeligste funnene i Marianergraven
Se på det beste bildet av solen: det består av 83 millioner piksler