Deepfakes kan skilles fra ekte bilder av elevene: det er enkelt å sjekke fra en smarttelefon

I løpet av de siste par årene har et stort antall falske bilder og videoer dukket opp på Internett med forskjellige

mennesker som gjør ting som aldri har skjedd i det virkelige liv. Datamaskiner har også lært å generere ansikter til mennesker som faktisk aldri har eksistert. 

Slike fotografier begynte å vises i falskeprofiler til brukere av sosiale nettverk: slike kontoer utgir seg for å være ekte mennesker for å kunne drive med utpressing og andre typer bedrag på Internett. 

Kunstige ansikter er laget med GAN -Dette er et nevralt nettverk som trenes på bilder av mennesker, og deretter genererer sitt eget basert på dem. Det genererte ansiktet sendes deretter til et annet nevralt nettverk, som prøver å finne ut om det er ekte eller falskt. De som anses som falske blir sendt tilbake for revisjon.

Denne prosessen fortsetter flere ganger,Som et resultat blir bildene mer og mer realistiske. Men forfatterne av det nye verket bemerker at slik behandling fortsatt ikke er ideell. Forskerne fant at mange GAN-er har en tendens til å produsere mindre runde pupiller. Fra slike uvanlige øyne kan du forstå om dette er en ekte person eller et generert bilde. 

Forfatterne påpeker at vanlige brukere kanbare forstørre bildet av en persons øyne for å forstå om det er uregelmessigheter i eleven eller ikke. Basert på denne funksjonen kan du også lage programvare for å filtrere bilder på sosiale nettverk.

Å lese Lengre:

Et ultratynnt materiale ble laget av hvitt grafen. Det vil erstatte servere

Melkeveien utvikler seg ikke som vi trodde: en uventet egenskap av galaksen blir oppdaget

3D -trykte katalysatorer vil løse problemet med overoppheting av hypersoniske fly