Boring av olje- og gassbrønner vil bli forbedret ved hjelp av et IT-støttesystem

Разработчики Университета Иннополис настроили систему ИТ-сопровождения процессов бурения в режиме

реального времени на основе передачи информации по специализированным каналам связи, её отображение в пользовательском интерфейсе для оперативного контроля и принятия решений инженером. В рамках проекта специалисты обеспечили непрерывное накопление массива информации для анализа с применением машинного обучения.

Евгений Данилов, директор Центра нефтегазовых технологий Университета Иннополис: «Бурение — дорогостоящий процесс, который дополнительно осложняется необходимостью строить высокотехнологичные объекты инженерного назначения — глубокие скважины. Экспертный контроль и принятие решений остаётся пока приоритетным направлением при строительстве скважин, поэтому инженеру по сопровождению бурения требуется как можно большее и качественное представление о недрах, особенно в условиях бурения сложных траекторий скважин — горизонтальные, многоствольные».

Når det allerede er boret brønner i produksjonsområdetdet er viktig å bestemme risikoen for at nyborede brønner krysser eksisterende underjordisk infrastruktur. Spesialister på Innopolis University har utviklet statistiske algoritmer for regnskapsføring av usikkerheter, som hjelper boringeniøren med å ta en objektiv beslutning.

Utvikling av programvare og maskinvaresystemer forverdens ledende oljeselskapsserviceselskaper som Schlumberger, Halliburton, ROGII og andre er også involvert i boring av robotisering. “Det unike med maskinvare- og programvarekomplekset vårt er å lage en synergistisk IT -modell, som inkluderer big data, maskinlæring og ingeniøropplevelse . Alt dette vil gjøre det mulig å ta objektive beslutninger om boring på et ekspertnivå, ”la Evgeny Danilov til

I tillegg kommer spesialistene ved Senter for olje og gassteknologier jobber med å skape et digitalt felt, ved hjelp av det er det mulig å observere prosessene på brønnstedet, ta raske og effektive beslutninger og minimere risikoen for nødssituasjoner. Programvarealgoritmer for implementering av slike løsninger er i prototypefasen; plattformforening er planlagt innen utgangen av 2025.

Les mer

Nebulae, kometer og stjerneskoler: viser årets beste astrofotografering

Data fra spioneringssatellitter bidro til å finne ut årsaken til smelting av isbreer i Asia

Coronavirus i en hule: alt om kinesiske gruvearbeidere som led av merkelig lungebetennelse i 2012