I en ny studie har ingeniører opprettet en ny metode for å utvikle nevromorfe chips som etterlignerArbeid
Med den nye metoden ønsker forfatterne å lageen minnemikrokrets som vil fungere like effektivt som hjernen, nemlig: forbruke mindre energi, lære lett, tilpasse seg miljøet og lære nye ting. Alt dette var tidligere utilgjengelig for datasystemer.
For å samle informasjon om hjernen, matrisenNanoelektroder var koblet til et stort antall nevroner, og deres elektriske signaler ble registrert med høy følsomhet. Basert på disse opptakene laget forskerne et kart over nevrale forbindelser, som viser hvor nevroner kobler seg til hverandre, samt hvor sterk den forbindelsen er.
Videre overføres denne informasjonen til det ikke -flyktige minnenettverket - dette kan være et vanlig flash -minne eller en ny generasjon RRAM -minne.
Artikkelen forklarte også hvordan du raskt setter inn kart over nevrale forbindelser i et elektronisk minnenettverk.Et nettverk av spesialdesignede ikke-flyktige minneelementer viser et kart over nevrale forbindelser, og det begynnerarbeid ved hjelp av registrerte intercellulære signaler.
Les mer:
Astronomer finner tilfeldigvis to galakser på kanten av tid og rom
Folk gikk først ned til bunnen av "Hell's Well": hva fant de der
Kinesisk jetdrone flyr rekord 20 timer med en hastighet på 800 km / t