Cybersport - sjakk fra XXI århundre
Dataspill har blitt en sport hvor du kan tjene penger.
Denne aktiviteten regnes som en sport pgafolk sammenligner fysiske og intellektuelle evner innenfor rammen av spillet og prøver å oppnå resultatet på slutten av denne aktiviteten. Det er konkurranse her, den vokser for hvert år. Millioner av mennesker deltar i e-sport - profesjonelle, amatører og til og med nybegynnere.
Men for å være en profesjonell e-sportsspiller,trening og diett er nødvendig. Dette betyr ikke at du må spille i timevis – det finnes dusinvis av treningsmetoder. Dessuten er dette allerede bevist: Shanghai Tigers-laget trente nesten 14-16 timer om dagen, men oppnådde ikke suksess - det er ingen direkte sammenheng mellom timer med spill og suksess.
Cybersport kalles sjakk fra XXI århundre, det utvikler analytisk tenkning, evnen til å tenke flere skritt fremover, hjelper deg raskt å ta den riktige avgjørelsen på kort tid.
Esport er et nytt sosialt løft
De mest suksessrike eSport-spillerne tjener enorme mengder penger.Noen få eksempler på esportspillere sombegynte reisen fra barndommen. Rodjer-spilleren var en av dem som vant den russiske turneringen for første gang. Hele laget vant en million rubler, og han mottok 200 000, hvoretter foreldrene hans tillot ham å fortsette med dette. En annen amerikansk suksesshistorie: Sumail, som spiller Dota 2, ble født i Pakistan i 1999. Han er en veldig talentfull spiller: i en alder av 15 vant han en av de største turneringene og tjente mye penger. Han satset på e-sport og flyttet på grunn av dette gradvis hele familien til USA.
Slike spillere forenes til profesjonelleeSport-lag, blant dem velges en kaptein - vanligvis den mest erfarne spilleren. Det må være en trener, hans funksjon kan suppleres med rollen som en analytiker. Superprofesjonelle team har til og med egne psykologer og ernæringsfysiologer.
E-sport analyserer allerede øyebevegelser og karboninnhold rundt spilleren
Dataanalyse i eSport har så vidt begynt å dukke opp.Trenerens hovedproblem er at han ikke har detverktøy for å vurdere den mentale og fysiologiske tilstanden til cyberidrettsutøvere. Men nå er det tjenester der du kan utføre øvelser for å kaste granater eller øve på taktikk. Den er ennå ikke utviklet i samme grad som i profesjonell fotball, hvor alt studeres – fra psykologi til riktig treffteknikk og taktikk. På dette området er det vanskelig å forbedre noe eller foreslå noe nytt. Det er fortsatt mange slike nisjer innen e-sport, og det er mye å utforske her.
Det er flere typer data som kan værebrukes til analyse i eSport. Den første er spilltelemetri: data fra tastaturet og musen. Den andre gruppen er fysiologi, øyesporing, elektromyografi og videokamera.
Det tredje punktet er miljødataene, detforegår rundt spilleren: temperaturmåling, karbondioksidinnhold. Det høye CO₂-innholdet i rommet korrelerer nøyaktig med resultatene, derfor er det en svært viktig parameter.
Data analyseres ved hjelp av AI og avansert analyse.Det første verktøyet som introduseres nå erdette er maskinlæring, AI, som fungerer sammen med sensorer på e-sportsutøvere. Det hjelper å visualisere og deretter analysere den fysiske prestasjonen til spillere. Dette er hastigheten som taster og hyppige kombinasjoner trykkes med. I fremtiden kan du beregne hvordan disse indikatorene påvirker resultatet. Et annet poeng er kontrollen av spillerne når de ikke spiller, det er også viktig for dem å oppfylle sine forpliktelser profesjonelt.
AI kan forutsi seire, fiaskoer, skader,den kan brukes til å speide spillere – for å sjekke hvor godt de kjenner materiellet, om de har «kjemi» med resten av laget. Slike teknologier kan danne et fullverdig digitalt og psykologisk portrett av en person.
Dataene viser at den profesjonelle gamblerens blikk er unikt
Øyebevegelser forråder amatøridrettsutøveren.Ved hjelp av eyetrackere kan vi fremhevevisse områder på skjermen, bygg varmekart og, forresten spilleren ser på skjermen, forstå om han er profesjonell eller amatør. På bildet nedenfor, i nedre høyre hjørne er profesjonelle, de er fokusert på midten av skjermen. Og i øvre høyre hjørne bruker spilleren mer tid på å se på radaren.
Vi kan også dele skjermen i ni deler ogse hvor profesjonelle idrettsutøvere ser. Til venstre er et varmekart for en profesjonell spiller, og til høyre for en amatør. Vi kan se at amatørspillere bruker 12 % mer tid på radaren, og profesjonelle – 65 % av tiden ser til sentrum og er fokusert på spillet sitt.
Forskjellen i utseende er veldig godkjennetegnet til en profesjonell idrettsutøver. Denne analysen hjelper treneren å forstå hva han skal gjøre videre og hvilke aspekter det er fornuftig å ta hensyn til under trening.
Sensorer kan fortelle om en spiller er syk eller lyver.Neste teknologi å analysereprofesjonell holdning til virksomheten - dette er et termisk bilde. For eksempel definisjon ved nesetippen. Det er eksperimentelle studier som har vist at det er en "Pinocchio-effekt" - nesen blir varm hvis en person lyver. Treneren kan også fastslå at en spiller er syk. Vanligvis er en persons venstre øye litt varmere - det er nærmere hjertet, men ved forhøyede temperaturer kan ikke denne forskjellen oppdages.
Teknologi kan forutsi kjemi i et team på forhånd
Dyplæring vil forhåndsdefinere forholdet mellom spillere.Utvikling er allerede i gang ved ulike universiteterhyperskanning - poenget er å analysere om mennesker er synkronisert med hverandre. Dette er nødvendig for å sette sammen teamet riktig og måle "kjemien" mellom dem.
AI kan identifisere visse mønstre -for eksempel komme opp med lønnsomme taktikker, oppdage gjentatte fiendeposisjoner eller spilleradferdsmønstre. Dette er viktige data for treneren, som så påvirker interaksjonene i laget. Det er nødvendig ikke bare å drepe fienden, men å utveksle spillere kompetent og forstå når det er verdt å gjøre det og når ikke.
Med teknologi kan du regne ut standardsituasjoner – 3 av 3 eller 3 av 5. Selv om det er færre av dere igjen, med den rette planen, vil laget garantert vinne.
Esports har allerede erobret streaming av musikk, filmer og tradisjonell sport
Tallene bekrefter at e-sport allerede overgår TV, film og musikk i inntekter.Forskning tyder på at det å vokse oppDenne generasjonen liker å se eSport-strømmer i stedet for klassisk sport. Det er spådd at innen 2021 vil eSport bli den nest største sporten i USA, kun foran amerikansk fotball.
Dessuten er det få profesjonelle spillere blant det enorme antallet cybersportsmenn.Det er bare 5% av dem, og amatørspillere uten kontrakter - 95%. Den internasjonale Dota 2-premiepotten er på 32 millioner i det 19. året. I det 17. året var dette tallet 27 millioner. På to år økte deltaet med 5 millioner.
Men de mest lovende områdene innen eSport er områdene analyse og trening.Det er her et stort antall transaksjoner utføres, og de mest avanserte teknologiene er involvert i prosessen - AI, øyebevegelsessensorer.
Startups som analyserer esports spillerdata
- SKYGGE.GG er designet for profesjonelle team - det er ganske dyrt, men veldig effektivt. Dette er en tjeneste som lar deg generere en plan for et spesifikt spill eller treningsplaner som du kan trene ut i det uendelige.
- OMFANG.GG er et posisjonelt treningsspill for korrekt granatkasting og minerydding. Dette er veldig viktig - når du kaster, må du stå riktig, beregne banen, og det vil ikke fungere umiddelbart, men etter 5 sekunder, så du må ta hensyn til mange flere faktorer. Denne tjenesten hjelper deg med å beskytte alle viste steder på kartet og posisjonere deg selv for å vinne.
— 4dSIKT.COM - Ved å bruke dyp læring analyserer de overflater for å bruke personlige bannere i sanntid. Dette er veldig populært under streaming eller konkurranse.
Fremtidens teknologier - analyse av video og data fra dusinvis av sensorer
Neste steg er avanserte sensorer, kroppsdata og en stor mengde informasjon.De siste årene har teknologien fortsattutvikle og presse eSport fremover. Hvis vi bare spilte spill i går, vet vi allerede i dag hvordan vi samler inn og analyserer data, noe som betyr at vi i morgen vil drive med kognitiv e-sport, når vi automatisk lærer å motta anbefalinger, dykke ned i hver minste ting, fylle hver datanisje, lære hvordan du trekker ut ulike data og dra nytte av det. Det er nettopp på grunn av utviklingen av esportssamfunnet i Russland og verden at nye yrker, universiteter, ytterligere profesjonsutdanningskurs eller masterprogrammer dukker opp, der det allerede er trening i esports retning.
Den neste utviklingsrunden er fremveksten av nyevitenskapelige oppgaver. Dette er en stor analyse av multimodale og heterogene data – video og data fra sensorer. De vil ikke bare hjelpe til med å forbedre resultatene til esports-spillere, men også gi impulser til mobil e-sport. Dette er en ny retning som allerede har begynt å utvikle seg i Korea, Kina og er klar til å fange publikum i resten av verden.
Les mer:
Hawking hadde rett, men noen ganger feil: vitenskapsmannens mest vågale ideer
Astronomer har funnet ut at Jorden og solsystemet befinner seg i en gigantisk magnetisk tunnel
Frossen mammut og en mann i "asfalten": hvordan naturen stopper tiden