Eksisterende nevrale nettverk opererer på grunnlag av det såkalte tilnærmingssystemet: de er i stand til
Disse operasjonene krever mye tid og hvordankonsekvens, betydelig datakraft. Facebook-ingeniører fant en løsning på dette problemet - de lærte sitt nevrale nettverk å betrakte problemet ikke som et matematisk, men snarere som et språkproblem.
Med andre ord lærte forskerne deres AIsnakke matematisk språk. Resultatet av denne tilnærmingen var akselerasjonen av problemløsningen med flere størrelsesordener sammenlignet med systemer for å løse algebraiske problemer som Maple, Mathematica og Matlab.
AI-en vår ser oppgaven som et slags språk, og anser deretter løsningene som et oversettelsesproblem for sekvensielle nevrale nettverk.
Facebook uttalte tidligere at detforbyr å publisere deepfake-videoer på plattformen. Det sosiale nettverket vil automatisk slette videoer redigert ved hjelp av AI, der "publikum blir villedet ved å bruke ord som karakterene ikke uttalte."