Facebooks nye AI lærer å se uten menneskelig hjelp

Forskere forklarte at det meste av kunstig intelligens (AI) fortsatt lærer og fungerer

bare med menneskelig hjelp. I noen tilfeller er det mindre intervensjon, men de krever ofte algoritmer som er laget og kuratert av levende forskere.

Nå har Facebook vist hvordan noen AI-algoritmer kan lære å gjøre nyttig arbeid uten menneskelig hjelp. Selskapet har bygget en algoritme som har lært å gjenkjenne objekter i bilder.

Facebook Seer-algoritme undervist basert på mermilliarder bilder fra Instagram, mens han bestemmer hvilke objekter som er like. For eksempel kan han kombinere bilder av bart, pels og spisse ører i en mappe. Så ble algoritmen sendt et lite antall taggede bilder - så den klarte å gjenkjenne bildene og forstå hvordan den fungerte.

Facebook har lansert et sosialt nettverk for rappere

“Disse resultatene er imponerende.Læringsalgoritmer for uavhengig arbeid er en veldig vanskelig oppgave, og gjennombrudd på dette området har viktige konsekvenser for å forbedre visuell oppfatning, ”bemerket forskerne.

Det er bemerkelsesverdig at bildene på Instagram ikke er detble håndplukket for å lette selvstudiet. Facebooks forskning er en milepæl for en tilnærming til AI kjent som "selvlæring", la Facebook-sjefforsker Yang Lekun til.

For eksempel, i fremtiden kan denne teknologien værebrukes til å trene en algoritme til å tolke medisinske bilder uten behov for å merke skanninger og røntgenbilder. Denne tilnærmingen brukes allerede til automatisk å generere hashtags for bilder på Instagram. 

Les videre:

- Algoritmen har oppdaget et nytt mystisk lag inne på jorden

- Fysikere har laget en analog av et svart hull og bekreftet Hawkings teori. Hvor det fører?

- Se på de nye bildene av Mars fra den kinesiske sonden "Tianwen-1"