Rask tilkobling, smarte banker og kreftdeteksjon: Hvordan store data endret livene våre i 2022

Data Science er en av de mest lovende og raskest voksende næringene, ikke bare i Russland, men også i verden. Hvis

i 2020 volumet av det globale big data-markedetvar 194 milliarder dollar, i dag er tallet rundt 220 milliarder dollar, og fortsetter å vokse med 10 % årlig. Nå bruker eller implementerer mange selskaper allerede slike systemer og reduserer forretningsrisiko, øker effektiviteten, letter belastningen og skiller seg fra konkurrentene.

Verdensstatistikk

I år vil det amerikanske stordatamarkedet nå55 milliarder dollar. I følge prognosen for 2026 vil Big Data-sfæren bli anslått til 236,4 milliarder dollar. Samtidig taper den amerikanske økonomien opptil 3,1 billioner dollar hvert år på grunn av dårlig kvalitet på informasjonsanalysen. Mange selskaper vurderer stordatateknologier som en av de mer lovende. Én av ti organisasjoner som bruker AI-algoritmer vil generere tre ganger overskuddet til konkurrentene innen 2025. Opptil en tredjedel av virksomhetene vil bruke kunstig intelligens når de tar strategiske beslutninger.

«Opptil en tredjedel av bedriftene vil bruke kunstig intelligens når de tar strategiske beslutninger»

AI-relaterte teknologier er etterspurt ogi Russland. Ifølge eksperter kan kunstig intelligens i tillegg utgjøre omtrent 1 % av landets BNP. For å utvikle AI-prosjekter har regjeringen allerede lansert National Center for the Development of Artificial Intelligence og tredobler økonomisk støtte til utviklere av intelligente systemer. Men initiativer knyttet til AI støttes ikke bare på statlig nivå, men også på privat nivå.

Logistikk

Utstyr til Union Pacific Railroad-tog med spesielle sensorer og bruk av prediktiv analyse har redusert frekvensen av avsporing av biler med 75 %.

Takket være digitale verktøy, logistikkbedrifter bruker mindre tid på å jobbe med støttedokumentasjon. Fra og med 2023 vil for eksempel ETrN-tjenesten vises på Sberkorus-plattformen i Russland, som vil bidra til å utstede fraktsedler og eventuelle fraktdokumenter i elektronisk format. Det vil fremskynde utvekslingen av dokumenter i forsyningskjeden, eliminere introduksjonen av feil data og redusere papirkostnadene.

"Big Data vil fremskynde utvekslingen av dokumentasjon i forsyningskjeden"

Medisinen

Britisk oppstart Babylon Health tilbyrny tilnærming til helsevesenet. Selskapets løsning bruker ikke bare AI-algoritmer for å analysere pasientens tilstand, men erfaringen og anbefalingene fra ekte leger. Dette hjelper deg å velge den beste tilnærmingen til å diagnostisere problemer og ta vare på helsen din. Tjenesten er fokusert på å identifisere potensielle risikoer som pasienten kan møte. Selskapets oppgave er å gjøre medisin tilgjengelig for et bredt spekter av mennesker. Appen fra Babylon samler data fra ulike enheter som en person allerede bruker. Hvis det oppstår problemer, har brukeren alltid mulighet til å ringe legen via videolink.

En av de russiske telemedisinske utviklingene -Prosjekt Celsus. Plattformen analyserer fluorografi, tomografi og CT ved hjelp av AI-algoritmer. Celsus bidrar til å øke kreftoppdagelsesraten og redusere kostnadene for medisinske tjenester. Den diagnostiske nøyaktigheten er 93-95%, de har allerede utført 1,9 millioner studier. Tjenesten har allerede mottatt kvalitetssertifikatet fra Den europeiske union.

"Plattformen analyserer fluorografi, tomografi og CT ved hjelp av AI-algoritmer"

Telecom

Teleoperatører oppgraderer utstyr og tar en ny tilnærming til arbeid med data. Tele2, som mange internasjonale selskaper, bruker en Hadoop-klynge. I år selskapet økt plattformkapasitet med 40 % og deltplass i to separate segmenter. I en av dem implementeres prosjekter relatert til databehandling, i den andre - Data Science. Dette øker datakraften til systemet, det lar deg løse svært belastede oppgaver.

MTS holder tritt med konkurrentene – i 2022selskapet tredoblet kapasiteten til transportnettverket i Moskva-regionen. Denne innovasjonen reduserer forsinkelser i overføringen av big data, og skaper også høyhastighets informasjonskanaler for datasentre i hovedstadsområdet.

«Børerne oppgraderer utstyr og tar en ny tilnærming til å jobbe med data»

mat industri

En av lederne på hurtigmatmarkedetMcDonald's bruker big data i sitt arbeid. Restaurantmenyer er i stadig endring basert på ulike faktorer. Selv været utenfor kan påvirke sammensetningen av bestillingen: på en varm dag vil kjøperen bli tilbudt en kald drink, og i vintersesongen - kaffe og andre varmende drikker.

Dodo Pizza bruker ikke bare AI-algoritmerå lage pizzaoppskrifter og velge ingredienser, men også å styre det interne arbeidet i bedriften og redusere kostnader. For å optimalisere kjøpsvolumet og forutsi forbruket av råvarer, bruker Dodo Pizza prediktiv analyse. AI studerer trender, tar hensyn til salgsnivået på ferier og helger, og analyserer markedsføringsaktivitet. Basert på disse dataene utarbeides en plan for kjøp av ingredienser, dette eliminerer overkjøp eller mangel på produkter. De sparer 54 millioner rubler hvert år.

Internett-tjenester

Algoritmer brukes også av amerikanske Netflix.Nå, basert på seerhistorien, mottar forbrukeren ikke bare en liste over anbefalte filmer og serier, men også tilpassede trailere og individuell design.

Banker

Digital transformasjon er hovedstadiet i utviklingenbanksektoren. De har brukt moderne teknologier i lang tid, behandlet enorme mengder data, introdusert innovasjoner og tilbudt brukerne individuelle tilbud. 

For eksempel gjelder Singapore-banken UOB aktivtAI-algoritmer for å skape en mer personlig tjeneste. Den analyserer kundens utgifter og gir, basert på den mottatte informasjonen, unike tilbud til kundene. Banken investerte rundt 500 millioner dollar i utviklingen av dette området, og bare i første halvdel av 2022 mottok UOB-kunder rundt 27,3 personlige anbefalinger.

Tinkoff jobber med en enorm mengde data,som må behandles kontinuerlig - informasjon er nødvendig for prediktiv analyse og ledelsesbeslutninger. For disse formålene bruker banken Informatica Big Data Management-plattformen. Uavhengig av datamengde, antall informasjonskilder og analytisk modell, tilbyr systemet et universelt verktøy som studerer målgruppen i detalj. 

"Banker har brukt moderne teknologier i lang tid"

Takket være implementeringen av løsningen i bankens økosystem iKonverteringsfrekvensen til markedsføringsselskaper økte 10 ganger, risikoen for å jobbe med en potensiell klient ble redusert på grunn av en mer omfattende studie av låntakerens kredittprofil. I tillegg er datainnsamlingstiden redusert med 5 ganger – forretningsenheter har nå rask tilgang til en grafisk representasjon av informasjon, noe som forbedrer kvaliteten på arbeidet med analyser.

Hvilke problemer møtte det russiske AI-markedet i 2022

Russiske selskaper er aktive aktører iData Science-løsninger. Men industrien endrer seg nå dramatisk, og organisasjoner som utvikler intelligente systemer står overfor nye spørsmål og utfordringer:

Mangel på utstyr. Begrensning av leveranser av prosessorer og skjermkort —et alvorlig problem for IT-selskaper. Importsubstitusjon i dette området er ennå ikke mulig, så det beste alternativet for å skaffe utenlandsk jern er restrukturering av logistikkkjeder og bruk av nye forsyningskjeder fra andre land.

Datalagring. Fra februar 2022, major utenlandskselskaper som tilbyr tjenester for utleie begynte å nekte å samarbeide med organisasjoner fra Russland. Et alternativ er dataoverføring til russiske datasentre. Nå snakker mange eksperter om å bygge et regionalt datasenternettverk - disse teknologihubene vil være den mest passende erstatningen for utenlandske leverandører.

Datasett. Kjøp av databaser fra utenlandske selskaperbegrenset. Store organisasjoner som utvikler sine økosystemer kan bli fullverdige kilder til datasett. Det er også mulig fremveksten av enkeltdataoperatører, hvis opprettelse er initiert av staten.

funn

  • Datavitenskapsmarkedet fortsetter å vokse. Ifølge eksperter vil markedsvolumet vokse til 322,9 milliarder dollar i 2026, med en sammensatt årlig vekstrate på opptil 27,7 %.
  • Bransjer der kunstig intelligens implementeres aktivt i dag er banksektoren, telekom, logistikk, medisin, næringsmiddelindustrien og detaljhandel.
  • Å jobbe med big data lar deg bedre forstå ditt potensielle publikum og øke lojaliteten til nåværende kunder.
  • Takket være dataanalyse blir bedriftenes produkter mer personaliserte, noe som lar deg øke engasjementet og øke salget.
  • AI-drevne løsninger øker ikke bare effektiviteten til organisasjonen, men reduserer også kostnadene.
  • Russland er en aktiv deltaker i Data Science-markedet. I nær fremtid vil vi se resultatene av importsubstitusjon og den eksplosive veksten av AI-prosjekter.

Les mer:

Kinesisk gjenbrukbart romfartøy lanserte et mystisk objekt i bane

En eldgammel stein fra en kirkegård, som er 1500 år gammel, "brøt" historien til kelterne

Forskere har sett hva som er på territoriet til Maya-hovedstaden. Funnet overrasket dem.