I 2021 ga Alphabet DeepMind ut en åpen kildekodedatabase som inneholder 3D-strukturer
Nå er denne databasen utvidet til 200 millioner. Den inkluderer nesten alle proteiner kjent for vitenskapen.
I dag synes forskerne fortsatt at det er vanskelig å beregneden nøyaktige strukturen til et protein basert på aminosyrene det er laget av. Vanligvis krever dette å bruke en enorm mengde datakraft og tid. Dette ble kalt proteinfoldingsproblemet. Derfor går fremgangen på dette området relativt sakte.
Nå har Alphabet trent opp en kraftig AIdeepmind. Han har blitt trent på 100 000 kjente proteinstrukturer. Et slikt system kan ifølge utviklerne forutsi strukturene til millioner av andre proteiner. Hver av dem tok minutter eller sekunder å bestemme, ikke måneder eller år.
Nå har DeepMind gitt ut en ny massivdatabaseoppdatering. Nå inkluderer den rundt 214 millioner strukturer fra en million arter. Dette er nesten alle proteiner som for tiden er kjent for vitenskapen. Det bemerkes at databasen vil bidra til å utføre forskning innen behandling av sykdommer, lage vaksiner, og vil også bidra til å løse problemet med antibiotikaresistens.
Hele databasen, som består av 25 terabyte med data, kan lastes ned fra Google Cloud.
Les mer:
Forskere filmet en merkelig skapning med tentakler, som de trodde var en blomst
Det supersoniske flyet vil fly med en hastighet på 2000 km/t og krysse havet på 3,5 timer
Laget en kvantedatamaskin som "gikk utover det binære systemet"