Alexey Karfidov— medgründer og generell designer av Karfidov Lab-selskapet. Studerte ved instituttet
Dmitry Vasiliev— medgründer, direktør for bedriftsutvikling"Karfidov Lab", "Medical Engineering" og auto-injektoren "Komarik". Utdannet fra NUST MISIS, master i fellesprogrammet til Skolkovo Institute of Science and Technology og MIT (Massachusetts Institute of Technology). Siden 2014 medeier i ingeniørselskapet Karfidov Lab. I løpet av fem år brakte han selskapet i forkant av markedet for industriell design og høyteknologisk design av innovative enheter med en omsetning på mer enn 80 millioner rubler. Han var med å grunnlegge flere spin-off-selskaper og tiltrakk seg investorer til et prosjekt for å lage medisinsk utstyr. Ekspert på produktdesign og utvikling, ende-til-ende design og utviklingsledelse, og produksjonsteknologi.
"Karfidov Lab"— designbyrå for ingeniørdesign ogutvikling av teknologiske produkter og deres prototyper. Dannet i 2010 som en uoffisiell studentbevegelse ved NUST MISIS. Siden grunnleggelsen har organisasjonen deltatt i utviklingen av industrielle og vitenskapelige prosjekter ved instituttet, og to ganger vunnet priser på CAD-OLYMP Olympiad.
I september 2015 fikk selskapet status som Skolkovo delt brukssenter.
For øyeblikket jobber selskapethovedsakelig innen instrumentering, robotikk, medisin og transport. I løpet av arbeidet, slike ting som: fakkellegeme for vinter-OL 2014, en hjelm for digitalisering av skuespillernes ansiktsuttrykk, et eksoskelett, en undervanns drone, en tykkelsesmåler, en robotkurir, strålebehandling og brakioterapikomplekser og mange andre produkter og komplekser ble utviklet og bemerket av pressen ... I 2020 utgjorde Karfidov Labs årlige omsetning 100 millioner rubler.
"AI vil forutsi hvilke pizzaer som skal bestilles i dag"
— Mulighetene til AI utvides raskt. Ekspertersiat den innen 2025 vil bli brukt i 90% av applikasjonene. Hva er årsaken til denne veksten?
Alexei:Tanken bak den utbredte bruken av AI er åmobilapplikasjonen var i stand til å forutsi noen menneskelige handlinger. På den ene siden kan brukeren selvstendig sette fremtidige handlinger. På den annen side er mange applikasjoner nå kundeorienterte. Serveren behandler data fra mange brukere som har tilgang til den. Og basert på slik informasjon automatiserer applikasjonen mange handlinger ved hjelp av ulike modeller.
Grunnleggendetendenseri applikasjonsutvikling i 2020:
- applikasjoner som skaper virtuell og utvidet virkelighet i bilder, videoer og til og med kart;
- bruk av nevrale nettverk for å jobbe med video og bilder;
- skytjenester som lagrer informasjon uavhengig av en bestemt enhet og jobber med store mengder data;
- systemer for elektroniske betalinger, samt beskyttelse av midler, informasjon og dokumenter forbedres;
- chatbots, spesielt mye brukt i nettbutikker, drosjetjenester og leveringstjenester;
- alt relatert til fjernundervisning, opplæring og arbeid;
- smarte klokker, ringer, armbånd og mange andre bærbare enheter som hjelper med å overvåke helse og planlegge tid.
La oss si at et selskap selger pizza.For hver nye ordre utfører hun noen handlinger. Ved hjelp av dyp analyse kan du lage en sammenhengende prediktiv statistisk modell som for eksempel forutsier hvilke pizzaer som bestilles i dag og hvilke ingredienser som kreves for dem. Andelen av menneskelig deltakelse vil være mindre og mindre. Han vil heller fungere som operatør, støtte og bli enige om ideer, ta hensyn til anbefalinger og kommentarer fra systemet.
Mange funksjoner vil bli utført interntapplikasjoner. Færre teknologiske ting vil bli brukt. Analytics og databehandling er basert på informasjon som overføres fra ekstern maskinvare til en enhet eller mobilapplikasjon. Nå er ikke separate tekniske delsystemer og komplekser ansvarlige for analyser, men applikasjoner. Dette er nødvendig for å behandle alle datastrømmer raskt og effektivt, for å gi tilbakemelding, trenger du en konstant tilkobling til Internett.
Å unngå den menneskelige faktoren reduserer lønnskostnadene og annen støtte. Dette betyr at det er god synergi mellom virksomhet og utvikling av kunstig intelligens.
Hvordan selskaper skal beskytte data
- Hvordan sikre dataene dine i mobilapplikasjoner?
Alexei:Databeskyttelsesvedtak må fattesi utgangspunktet, når du designer selve applikasjonsarkitekturen og "strikker" den, slik at dataene senere ikke er plassert i et åpent miljø. Alternativer og mekanismer for datakryptering må vurderes på forhånd. Nå er dette et must. Samtidig må konseptet og arkitekturen til applikasjonen være i samsvar med det lovgivende og juridiske rammeverket for territoriet der den er opprettet.
Dmitriy:For flere år siden vedtok Europa en lov ombeskyttelse av personopplysninger. Dette var et stort skifte i juridiske termer. Alle måtte gjennomgå retningslinjene for lagring og behandling av all informasjon, inkludert papirinformasjon. Russiske selskaper som gjorde forretninger med europeere ble også tvunget til å tilpasse seg, siden den nye loven også påvirker motparter. De fleste små og mellomstore russiske selskaper har gjort det nødvendige minimum - en melding om hvordan prosessen med å lagre og behandle informasjon er strukturert og gitt en melding til brukerne.
Topp 5lekkasjerinformasjon for de siste årene:
- Canva, et bildeside med 139 millioner kontoer.
- Evite, et online invitasjonsfirma, har 101 millioner e-postadresser, samt brukernavn og fødselsdatoer.
- 500 px, laget for profesjonelle fotografer, lekket personopplysninger om 15 millioner mennesker.
- Quest Diagnostics Laboratory - 11,9 millioner kundedata.
- Lab Crop, et laboratorium som er berørt av det samme angrepet som det forrige - tilgang til personopplysninger om 7,7 millioner brukere.
De fleste nettsteder sender nå umiddelbartbrukere til avtaler om informasjonskapsler eller datainnsamling. Og på forespørsel, hvis jeg ikke tar feil, er selskapet pålagt å gi et dokument om hvordan det håndterer data: hva det samler inn, fra hvilke brukere, hvordan dataene brukes, hvor de er lagret og hvordan de er beskyttet.
Nå, når du inngår en avtale med et europeisk selskap, er et av de første spørsmålene som vil bli stilt: "Fortell oss, hvordan vil du beskytte og bevare våre konfidensielle data?"
"Vi lette etter et problem i maskinvaren, men det var rett og slett ikke nok penger"
- Hva er de generelle trekkene ved utviklingen av ny teknologi eller smarte enheter? Hvilke vanskeligheter kan oppstå?
Alexei:Først av alt, i det minste delvis, brukes en ny elementbase. For eksempel en ny brikke eller spesifikke driftsfunksjoner.
Jeg skal fortelle deg et morsomt eksempel om syklinglåser. Da vi laget de første testkortene og samlet flere ferdige enheter, kunne vi ikke koble til nettverket på omtrent syv dager: forbindelsen gikk rett og slett ikke. Vi kontrollerte alt på nytt flere ganger, og alt så ut til å være gjort riktig både fra serversiden og fra enhetssiden. Det mest irriterende er at de første par dagene slo på og fungerte bra, og så stoppet det plutselig. Når du jobber med noe nytt, forårsaker en funksjonsfeil alvorlig panikk, og du er klar for mye for å få det til å fungere. Årsaken ble funnet ut etter omtrent en uke og viste seg å være veldig morsom. Det var veldig lite penger på SIM-enheten, omtrent 50 rubler, og de gikk tom. Og vi lette etter en løsning på problemet i "hardware", arkitektur, lodding på nytt.
For det andre bruken av en ny elementbasesvært avhengig av teknisk støtte fra den som produserer den. For eksempel, når du integrerer med mobiloperatører, må mange problemer avtales. La oss si at alt er gjort bra fra vår side, men enheten kobles ikke til MTS. Det tar lang tid å samhandle med MTS-støttetjenester.
Det er også rent tekniske aspekter:det er ikke kjent hva varmen vil være, hva slags rørsystemer, generelle tekniske problemer som er felles for alle enheter. De eksakte dataene når det gjelder strømforbruk er ofte ikke kjent før de første tilstrekkelig lange testene er utført. Først etter det forstår du hvilken ressurs som kan realiseres ved hjelp av en bestemt elementbase.
Dmitriy:Først må vi forstå hvem vi lager denne enheten til, hva den skal gjøre, hvilke oppgaver vi skal løse, hvilke data og hvorfor vi skal samle inn. Dette vil påvirke selve teknologien.
For det andre å jobbe med data for AI og nevralenettverk kan ta lengre tid enn klassiske programvareoppgaver fordi data må samles inn, utarbeides, beskrives og utforskes. Kvaliteten på dataene varierer også. Det kan være noen avvik eller manglende verdier. De må velges, rengjøres, om nødvendig, genererte nye data, integreres, formateres. Dette er et stort lag med arbeid som ligger innen teknologiforberedelse. På den annen side er programvareoppgaver fortsatt programvareoppgaver, for løsningen deres trenger du en PC og programvare, og de løses ofte lokalt. Samtidig er det nødvendig å løse problemer innen instrumentering, designbyråer, pilotanlegg, ny eller spesifikk teknologi, materialer og ulike spesialister.
"Vi må ansette selvlærte mennesker"
— En av de viktige betingelsene for utvikling av nye teknologier er utdanningsgrunnlaget. Hva er det i Russland i dag på dette området?
Alexei:Spørsmålet er veldig akutt og alltid relevant.Fordi utdanningsdepartementet i noe land ikke alltid lett tilpasser seg noen nye bevegelser. Situasjonen viser seg å være at det haster med spesialister på et nytt felt, men det er ingen utdanning på dette området, siden departementene ennå ikke har hatt tid til å utvikle planen og gjennomføre den. Da må man ansette selvlærte som er interessert i å finne ut av ting selv.
Mest populærnettstederfor nettbasert læring:
- Coursera er en sjelden programmerer som ikke har prøvd å lære et nytt språk eller bibliotek på dette nettstedet med hundrevis av forskjellige kurs.
- EdX er en internasjonal portal vedlikeholdt av Harvard University og MIT.
- Udacity - Drevet av en professor fra Stanford University, kan du finne både betalte og gratis IT-kurs.
- Codeacademy er en mulighet for interaktiv læring fra bunnen av i programmeringsspråk og webdesign.
- Canvas Network lar deg finne gratis kurs ikke bare fra universiteter, men også fra ledende IT-selskaper.
Dmitriy:Utdanningssystemet mangler definitivtfleksibilitet. Hva elevene blir undervist var viktig for 5-10 år siden. Disse opplæringsprogrammene er ekstremt tungvinte og komplekse, og noen ganger ser vi på forelesninger og seminarer noe som ikke lenger er nødvendig i det hele tatt. Mange studenter kommer til oss og får den kunnskapen de egentlig trenger kun gjennom praksis.
Heldigvis finnes det unntak.Jeg studerte ved MIT og der er tilnærmingen mye mer fleksibel. La oss si at hovedfaget Informatikk består av dusinvis av kurs som er utviklet av lærere avhengig av hva som er relevant for øyeblikket. Jeg kan godt tenke meg at i morgen, på grunn av pandemien, vil det dukke opp et smalt kurs om utvikling av autonome roboter der. Folk kan ikke gå ut, og noen må levere alt til dem. Jeg skulle gjerne sett lignende endringer i utdanningen vår overalt.
Vi får veldig god grunnleggende kunnskap; vi er på ingen måte dårligere i teorien enn amerikanerne og europeerne. Men når det gjelder anvendte ting, er det alvorlige feil.
- Så det viser seg at ingen teori kan erstatte reell praksis?
Dmitriy:Her er et annet problem.Nesten alle fagene våre undervises mer teoretisk. Utdanning i utlandet er strukturert på en slik måte at selv om det er noen teori, er det senere i løpet av semesteret nødvendig å gjøre et slags teamprosjekt. Studentene gjør noe med hendene, skriver et program eller programvare, lager en prototype, hvor de i praksis skal teste det de ble fortalt.
I tillegg er det nå mange muligheter å skaffepraktisk utdanning. Du kan finne mange åpne og til og med gratis kurs på Internett. Derfor flyttes fokuset mer mot nettbasert utdanning. Du åpner en side med informatikkkurs og ser mer enn hundre forskjellige fag: et kurs i parallell databehandling, kognitiv robotikk, datasyn og andre. Vi har ikke så smalt fokuserte fag i høyere utdanning, eller faktisk i det obligatoriske utdanningssystemet generelt. Den vanlige programmeringen utføres og det er det.
Alexei:Jeg tegner, lærer unge gutter å modellerei CAD (datastyrt designsystem - Hi-Tech). Og jeg la merke til at, for eksempel, sammenlignet med 2008, da jeg studerte, nå tenker studenter mye raskere, de forstår alt i farten. For 12 år siden fikk elevene oppgaver til Olympiadene, de løste det med sorg, pustet og sa: «Herre, så vanskelig det er!» - og nå, for et eksperiment, ga jeg det til en gruppe og sa: "Gutter, dette er bare uavhengig arbeid, det må gjøres innen neste uke." Og det gjorde de. Jeg ble veldig overrasket over hvor enkelt det var for dem. Og jeg kom frem til at teknologi er veldig viktig i utdanningsløpet.
Studenter som kommer nå med telefonallerede lever, og hastigheten på å mestre kunnskap øker også sterkt. For eksempel sa vi for 10 år siden: "Gutter, se på GOST hjemme om kvelden" (GOST i henhold til reglene for å sette detaljer på tegningene - "Hi-tech"). Og faktisk så noen på. Nå, når du forteller dette til studenter, tar de alle telefonen: "Ok, Google" - og om et sekund åpner de denne GOST og bruker den umiddelbart. For 10 år siden kunne vi undervise i stoff i ett semester, og nå mestres alt på halvparten av den tiden.
"Data er den nye oljen"
- Kunstig intelligens, og generelt IT-teknologier, påvirker nesten alle områder av menneskelivet. Hvilken av dem er etter din mening mest etterspurt, og i hvilken - tvert imot?
Dmitriy:Det ser ut til at de mest interessante områdene ertransport og mobilitet, industri, produksjon og robotikk, og databehandling og medisin. I følge rapporter er det for eksempel bare fem roboter for hver 10.000 mennesker ansatt i Russland, mens det er opptil 600-700 i Korea eller Japan. I denne forbindelse har vi et enormt potensiale for å introdusere roboter i den teknologiske prosessen.
Samtidig vil programvare være veldig etterspurt,Machine Learning teknologier. Og nødvendigvis området av tingenes internett. Men det er faktisk to utviklingsområder. Det første gjelder vårt vanlige liv, de gjenstandene som omgir oss. For eksempel en vannkoker, en lyktestolpe på gaten - takket være tilkobling til nettverket og utstyrt med forskjellige sensorer og sensorer, begynner de å generere data og tilpasse seg miljøet. Og denne innsamlede informasjonen kan være nyttig for virksomheten. For eksempel vil kafeer kunne forstå hvor det strømmer av mennesker og når man kan forvente besøkende. Det vil si at virksomheten vil være basert på data. Det er ikke for ingenting at de sier at data er den nye oljen.
Det andre er Industrial Internet of Things:store bedrifter, fabrikker, bransjer som tidligere brukte produktene fra tradisjonell, klassisk maskinteknikk, er utstyrt med et stort antall sensorer, sensorer. Maskinverktøy og utstyr blir også smarte, digitale. Det samles inn en stor mengde data, og basert på disse dataene optimaliseres arbeidet, effektiviteten økes.
Alexei:Det er én generell trend - alle disse områdenehvor menneskelig arbeidskraft kan automatiseres. Dette er en utmerket plattform for utvikling av AI, utvikling av nye tekniske løsninger som kan finansieres av mellomstore og store selskaper, fordi de vil være kommersielt interessante. Dette gjelder autonome roboter, kurerer og mye mer. Og jeg er enig i at tingenes internett er en ny, lovende retning som nå er i trend. Enhetene er ikke koblet til noe sted med ledninger; de samler inn gjeldende lokale data fra sensorer og måletransdusere, og sender deretter denne informasjonen til det eksterne miljøet. Typiske eksempler: samle inn data fra målerne dine for å beregne leie; optimering av søppelhenting: hvis beholderen er full, vil applikasjonen overføre fyllingsstatus til tjenesten som håndterer rengjøringen.
- Er roboter bra eller dårlige?
Dmitriy:Dette er uunngåelig, godt og dårlig på samme tid.Du kan ikke se på roboter fra bare én side. Selvfølgelig fratar vi på den ene siden folk arbeid, på den andre siden, når en person mister jobben, kan han omskolere seg og utføre andre oppgaver. Du kan kalle det nok en industriell revolusjon.
Alexei:I alle land i verden, folk før eller sidenuttrykke misnøye med de som fratar dem jobben. Her er det nødvendig å huske at slike endringer i fremtiden vil føre til opprettelse av høyteknologiske jobber for de beste resultatene i et bestemt område. Som et resultat vil dette ha en positiv effekt.
"Du kan omgå Russland som en logistikklenke"
— I løpet av de siste to årene, Russlandsankfra 38. til 45. plass i IT-utviklingsrankingen. Hva har endret seg i landet vårt og hvorfor skjedde en slik nedgang?
Dmitriy:Vi er uenige i denne oppgaven, hvis det er detslags IT-sikkerhet i ulike sektorer av økonomien. Tvert imot, vi føler at vi er foran resten, for eksempel innen finans, jordbruk, industri og medisin. Selv om det ikke er store russiske teknologiselskaper relatert til IT. I vårt land er overgangen fra teknologi til virksomhet veldig vanskelig, det er mangel på aktører i markedet, det er vanskelig å konkurrere med andre land i denne forbindelse. Men dette skyldes ikke underutviklingen av informasjonsteknologi i Russland. Vi har heller problemer med markedsøkonomi og tilgjengeligheten av finansiering.
Alexei:Vi selv som selskap de siste to årenegjort et ganske sterkt sprang og tilpasset moderne realiteter for å møte markedets krav. Man kan selvfølgelig anta at alt går enda raskere i utlandet, men den følelsen har vi ikke.
- Hvilken innflytelse har USA og Kina på utviklingen av IT-teknologier?
Dmitriy:Selvfølgelig har de en enorm innvirkning oger ledere, må du bare se på markedsandelen okkupert av asiatiske og amerikanske selskaper. Mulighetene til disse selskapene strekker seg ikke bare innenfor stater, men også utenfor deres grenser. Du kan si at de fikk hele verden hekta på teknologien deres. Alt vi bruker er enten laget i Kina eller designet i USA. Selvfølgelig er det lite sannsynlig at vi blir verdensledere i morgen, men vi vil definitivt okkupere nisjen vår, om enn uten rett til ledelse. Det er verdt å se på dine utenlandske kolleger, ta det beste fra dem og gå videre på din egen vei.
For å produsere noe trenger du detteKomme opp med. Det er slett ikke nødvendig å åpne produksjonen for å tjene penger, det viktigste er at vi har et utviklingssenter. For å sette opp produksjonen kan du omgå Russland som en logistisk lenke. Vi kjenner flere russiske startups som produserer varer i Kina og leverer dem til Europa. Det er nødvendig å bevilge store midler til utdanning og naturfag. I vårt land er andelen forskning og utvikling i strukturen av BNP omtrent 1–2%, mens den i Nord-Europa er flere ganger høyere, selv om de ikke er verdensfabrikker. Det er også viktig å opprettholde kreativiteten. Grovt sett er det nødvendig ikke bare å bygge fabrikker og planter, men også å gi økonomisk støtte til mennesker som kommer med nye og unike ting. For eksempel har Kina nå et regjeringsprogram for å støtte den kreative industrien.
Topp 10land med utviklet AI:
- USA - AI brukes i militære anliggender, for behandling av data, for å skape mer fleksible systemer.
- Kina - AI brukes hovedsakelig til handel, spesielt på Tencent- og Alibaba-servere.
- Storbritannia - Britene bruker evnene til AI innen medisin, biologi, forskning og utvikling, telekommunikasjon.
- Canada - lage autonome kjøretøyer, utstyr til skog- og gruveindustrien, kjernekraft og hydraulikk, for geofysisk forskning.
- India - utvikler og eksporterer programvare aktivt.
- Israel utvikler genetikk, optikk, jordbruk, elektronikk og bruk av solenergi.
- Frankrike er AI i alle mulige former.
- Tyskland - utvikling innen robotikk, tale- og språkteknologi, intelligent visualisering og modellering.
- Sverige - teknologier for å gjøre menneskers liv og arbeid lettere, for eksempel "snakkende hoder" på flyplasser, maskiner for sortering av brukte batterier ved hjelp av AI.
- Spania - teknologier i landbruket.
Alexei:Vår utvikling innen teknologi er hemmet av problemeroppsto etter Sovjetunionens sammenbrudd. Flertallet av elektroniske komponenter er produsert i Kina av en rekke årsaker. Rask levering innenlands og egen produksjon bidrar til å øke hastigheten på monteringen og forbedre resultatene langs linjen. Samtidig opplever landet vårt vanskeligheter med å få tak i de samme materialene. Så langt produserer vi for lite av vår egen grunnstoffbase, noe som hindrer Russland i å utvikle seg raskere.
- Er personalavløp et problem?
Dmitriy:Jeg vil ikke si det er det.Folk må være mobile. Hvis noen vil et sted, la dem gå, få den nødvendige kunnskapen og realisere seg selv. Jeg personlig hadde muligheten til å studere i USA, og da vi kom tilbake til Russland, opprettet vi et teknologiselskap. Jeg tror dette er tilnærmingen som må fremmes. Hovedsaken er å skape de beste arbeidsforholdene i landet vårt. I USA, for eksempel, er det et stort antall kinesere som studerer, men de har ikke noe ønske om å flytte dit for alltid. De vender tilbake til hjemlandet så snart studiene er ferdige, for i Kina har de et stort antall muligheter for lovende utvikling.
- Hvordan kan Russland bli ledende blant teknologiselskaper og kunne konkurrere med USA og Kina?
Dmitriy:Ganske vanskelig spørsmål.Du må sannsynligvis handle raskt for å ta igjen og, hvis mulig, til og med komme deg videre. Det er nødvendig å allokere store mengder ressurser til utdanning og nyutvikling. Nåværende russiske startups, på grunn av mangelen på nok penger, henvender seg til vestlige investeringer og ender til slutt opp i USA eller Europa, og strømmer gradvis dit fra Russland, rett og slett fordi alt er enklere med finansiering der.
Alexei:Det ville vært flott om det var mer støttesmå bedrifter, og spesielt - byråkratiske prosedyrer og organisering av eksport av produkter ble forenklet. På grunn av min patriotiske overbevisning tror jeg at det er viktig å opprettholde teknisk kompetanse i produksjonen. Nå i Russland, innen 2025–2028, er det planlagt utvikling innen produksjon av biler, luftfart og mobilt utstyr. Dette er veldig spennende og vil øke produksjonskapasiteten i fremtiden dersom IT henger med. Opprettelsen av robotiske autonome systemer som kan utføre sine aktiviteter uten menneskelig innblanding er en tilleggsverdi for økonomien i hele landet. Evnen til å lage slike komplekser og bringe dem til både innenlandske og utenlandske markeder kan ha en positiv innvirkning på antall høyteknologiske jobber.
Se også:
Det første nøyaktige kartet over verden ble opprettet. Hva er galt med alle andre?
Infrarød stråling fra menneskelige hender ble brukt til kryptering
Uranus har mottatt statusen som den merkeligste planeten i solsystemet. Hvorfor?