IBM trente kunstig intelligens i å analysere utviklingen av Parkinsons sykdom

Forskningsarmen til Big Blue og Michael J. Fox Foundation (MJFF) har bygget en modell av kunstig

intelligens, som kan gruppere typiskParkinsons sykdom symptommønstre. Det kan også nøyaktig bestemme progresjonen av disse symptomene hos en pasient, uavhengig av om de tar medisiner for å kontrollere dem.

Rapporten om denne oppdagelsen ble publisert densider av The Lancet Digital Health. IBM Research og MJFF har samarbeidet siden 2018. Målet med prosjektet er å tilpasse maskinlæringsteknologi for å hjelpe kliniske forskere med å forstå grunnlaget for Parkinsons sykdom, spesielt i den delen der sykdommen utvikler seg annerledes hos forskjellige mennesker.

Som en del av utviklingen av AI-modellen har forskerebrukte avidentifiserte datasett fra Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI).

«Datasettet fungerte som input fortilnærming til maskinlæring, som tillater oppdagelsen av komplekse mønstre av symptomer og deres progresjon, heter det i en forskningsartikkel fra IBM Research. — Mens mange tidligere studier har fokusert på å karakterisere Parkinsons sykdom ved kun å bruke baselineinformasjon, er metoden vår avhengig av syv års pasientdata. I tillegg gjør modellen begrensede a priori-antakelser om progresjonsveier sammenlignet med tidligere studier."

Som et resultat oppdaget forskere at tilstandenpasientens respons kan variere avhengig av en rekke faktorer. Slike faktorer inkluderer funksjoner i dagliglivets aktiviteter, problemer med langsomme bevegelser, skjelvinger i lemmer, ustabilitet i kroppsposisjoner, samt symptomer som ikke er direkte relatert til motoriske ferdigheter: depresjon, angst, kognitiv svikt og søvnforstyrrelser. I tillegg har AI lært å forutsi utbruddet av et alvorlig stadium av Parkinsons sykdom. 

Som vist av kliniske studier, den foreslåtteIBM Research-modellen gir ganske høy presisjon spådommer. I fremtiden vil andre faktorer legges til de originale dataene, inkludert genetisk informasjon og data fra nevrobilding. Som forfatterne av studien notater, vil dette til slutt bidra til å undersøke sykdommen enda mer detaljert.

Les mer

Nye mini-antistoffer blokkerer coronavirus 1000 ganger bedre enn tidligere

Forskere har klart å konvertere energien fra termonukleær fusjon til elektrisitet

Forskere opprettet først metallisk vann i terrestriske forhold