IBMs IBM forutsier brystkreft et år før det ser ut

Algoritmen ble trent på hundretusenvis av ikke-tilpassede data om mammografibilder og kliniske

pasienthistorier. Algoritmen skiller seg fra lignende nevrale nettverk ved at den analyserer begge settene med data, og ikke bare ett av dem.

Resulterer iSom et resultat er kunstig intelligens i stand til å legge merke til både åpenbare forutsetninger for forekomst av brystkreft og små detaljer – for eksempel mangel på jern eller problemer i skjoldbruskkjertelen.

Forskerne forbedret nøyaktigheten av algoritmen ved å legge til data om biopsi, laboratorietester, register over kreftpasienter og mer til sin kunnskapsbase.

Tidligere ble det rapportert at den neste helsekrisen kan oppstå fra en enorm mengde robotspam, som ikke vil tillate ekte pasienter å nå sykehus.