Russiske leger, sammen med spesialister fra SberMedII-selskapet, en del av Sber-økosystemet, trente
Lungekreft er en av de mest aggressive og utbredte ondartede svulstene i verden, så vel som den vanligste dødsårsaken blant onkologiske patologier.
Russiske spesialister har blitt bedrealgoritmer for "Lung CT"-tjenesten, som allerede opererer i 30 klinikker i 19 regioner i Russland for diagnostisering av viral lungebetennelse, inkludert COVID-19. Nå, ved å bruke tjenesten, vil leger kunne finne minimale nodulære svulster i lungene og bestemme kvaliteten. Om nødvendig vil algoritmen fremheve alle potensielt farlige områder knyttet til den oppdagede svulsten.
For å gjøre dette tar AI hensyn til størrelsen på neoplasmene, oghvis minst en av dem overskrider terskelverdien på 4 mm, fremhever tjenesten alle påviste nodulære neoplasmer, uavhengig av deres størrelse, og skisserer derved legens distribusjonsområde for potensielt farlige celler, som må tas hensyn til ved analyse. og bestemme videre handlinger.
AI-tjenesten "CT av lunger" ble trent på grunnlag av 12tusenvis av anonymiserte bilder fra åpne kilder med medisinske data. Radiologer merket opp alle bildene manuelt og trente på grunnlag av dem kunstig intelligens-algoritmer for å identifisere neoplasmer og utvikle en løsning som er optimal for en bestemt situasjon.
Tjenesten "CT av lungene" har vist sin effektivitet i å undersøke lungene for konsekvensene av koronaviruset, så bruken av den for påvisning av onkologi er ganske logisk og logisk.
"Koble til "CT Lung" å søkeTegn på kreft kan forbedre kvaliteten på medisinsk behandling, og rettidig diagnose kan redde livet til mange mennesker, sier Yuri Krestinsky, visepresident og leder for helsesektoren i Sberbank.
Kilde: Sberbank