Forskere fra Ural Federal University lærte nevrale nettverk for å løse problemer på kvantedatamaskiner.
Forskere prøver å bruke kvantemaskinerå løse kvanteproblemer, siden datakraften til konvensjonelle datamaskiner og til og med superdatamaskiner ikke er nok for dette. Imidlertid er det ett problem: en kvantecomputer samhandler med miljøet, på grunn av at tilstanden stadig endres. Av denne grunn kan det hende at resultatene fra beregningene ikke oppfyller forventningene. For å takle problemet prøver forskere å minimere virkningen av ekstern støy enten ved å sette opp utstyret eller bruke en programvaremetode.
Forskere fra Ural FederalUniversitetet gikk andre veien. De utviklet en algoritme som er i stand til å bestemme fasen til et magnetisk materiale og dets egenskaper. Nevralt nettverk kan løse problemet selv når det utsettes for ekstern støy og fremdeles kommer til det beste av mulige verdier. Faktisk tilpasser det nevrale nettverket seg til kvantemaskinens nåværende tilstand.
Forskere håper å bruke et nevralt nettverk for å forutsi egenskapene til nye materialer.