Intel kunngjorde at deres 3D Athlete Tracking-teknologi (3DAT) brukes av Exos, som
Intel 3DAT-teknologi fanger plasseringskjelettet til en idrettsutøver mens du løper, ved hjelp av et videokamera som opererer med 60 bilder per sekund. Disse dataene blir deretter analysert ved hjelp av Intel Deep Learning Boost AI-funksjoner som er innebygd i den siste generasjonen av Intel Xeon skalerbare prosessorer som kjører i skyen.
Målet med programmet er å gjøre det lettere å forstå hvordan forskjellige typer skjelettstrukturer kan gi en idrettsutøver et forsprang på andre.
Hvordan fitness ser ut i utvidet virkelighet: rytmespill, smarte trenere og apper
Ved hjelp av disse dataene kan trenere og idrettsutøvereoptimalisere treningsregimer. Informasjon om hastighet, akselerasjon og biomekanikk vises i rapporter som sendes til trenere og idrettsutøvere. Disse dataene kan være avgjørende fordi forskjellen mellom hvem som vinner løpet reduseres til tideler av et sekund.
Det viktigste med tilnærmingen deres er at atleten ikke trenger å feste sensorer til kroppen. All data fanges opp med et bærbart kamera som kan brukes innendørs eller utendørs.
De fleste profesjonelle idrettslag bruker allerede analyse for å evaluere spillere. Exos jobber med mange høyskolefotballag som forbereder seg på overgang til store klubber.
Les mer
På grunn av solen vil jordens atmosfære miste alt gratis oksygen
Fysikere har laget en analog av et svart hull og bekreftet Hawkings teori. Hvor det fører?
Abort og vitenskap: hva vil skje med barna som skal føde