Lær om morgendagens bølger og forutsi traumer: hvordan AI og Big Data endrer surfing

Hvordan ny teknologi kommer til surfing

Idrettsutøvere har forskjellige holdninger til forskjellige nye dingser: deres

Du kan bruke det med måte eller omvendt prøve alt du har funnet opp.

For eksempel bruker den sørafrikanske surferen Bianca Buitendag apper og nettsteder for treningsøktene sine for å vurdere vind- og bølgeforholdene foran en konkurranse.

Men surferen Carissa Moore, som var foranBuitendag er opp nesten 6,5 poeng ved OL i Tokyo, trener på kunstige bølger og bruker en ring som kan bæres for å spore søvnkvaliteten og andre vitale tegn. 

Big Data for å forbedre resultatene

På den ene siden lager de den nyeste teknologien for idrettsutøvereutstyr og klær bruker for eksempel polymerkjemi i surfebrett og våtdrakter. Den andre siden er imidlertid værmodellering, som hjelper til med å bestemme hvor og hvordan konkurranser skal holdes: hvordan finne optimale forhold. 

Maskinlæringsalgoritmer vil fortsette å forme surfing og vil bli brukt til å:

  • forbedret bølgeprognose
  • forebygging av skader,
  • analyse av idrettsutøvernes prestasjoner.

Det er så mange variabler du ikke kan kontrollere, som vind og tidevann. 

Kevin Dean, medisinsk direktør for USA Surfing.

I 2019 eksperimenterte forskere med databiomekanikk, som de oppnådde ved å bruke bevegelsesfangstkameraer og kraftsensorer. De kvantifiserte mekanismene for hopping og landing og var i stand til å skaffe data om de subtile bevegelsene som idrettsutøvere utfører for å opprettholde balansen. Forfatterne studerte også kraften som utøveren bruker på brettet. 

Vanligvis er det en ubalanse mellom hvert lem, og denne ubalansen kan være en kritisk faktor som enten utøveren kontrollerer eller ikke kontrollerer, og dette fører til skade.

Tracy Axel, US Surfing Data and Analytics Manager 

US Surfing Data and Analytics Organization utvikler et maskinlæringssystem som kan analysere noe av den samme informasjonen basert på bilder av en surfers tur.

I januar 2021 utviklet teamet en prototype av programmet: det kan identifisere grunnleggende manøvrer og den vanligste kjørestillingen.

Det er planlagt at et fremtidig AI-basert program skal kunne hjelpe lag med å velge surfere optimalt, forebygge skader og gjennomgå sine egne feil for å forhindre dem senere.  

Kunstige og surfende bølger

Den kunstige bølgen Flowrider ble oppfunnet av det amerikanske selskapet Waveloch i 1991. Dette er et elastisk stoff strukket over en ramme i en vinkel på 17 grader, som en kraftig vannstrøm tilføres.

Tykkelsen på vannlaget er omtrent fem centimeter.Strømningshastigheten er ca 50 km/t, noe som lar deg sykle på et spesielt brett. Hastighetene på flyten og rytteren opphever hverandre, slik at faktisk rytteren ganske enkelt kan balansere på plass. 

I dag er det en hel klyngebølger, som kan kalles kunstige bølger, siden de har samme dynamikk som havbølger: et trykk gjøres bakfra, en bølge stiger, en vegg dannes langs som en surfer kan bevege seg.

Teknologier for å overvåke helsen til surfere

Bærbar teknologi kan spore ytelsesurfers helse: kardiovaskulær system, søvnmønster, hjertefrekvens og skadefrekvens. Spesielt for surfere har faktorer som kan påvirke ytelsen blitt studert.

For eksempel har forskere vist at ankelstivhet og hofte stabilitet påvirket surferens evne til å lande "i luften".

Wave forecasting

Bølgeprognose-appen er den mest populære maskinlæringsappen for surfere.  

Bølgevarsling har nylig vunnetfra noen teknologiske fremskritt, som bilde- og stemmegjenkjenning. Dette er delvis det som tillot Surfline Inc.-teamet. bidra til å identifisere surfestranden der den olympiske konkurransen skal holdes. Selv om Japan ikke er like populært for sine surfestrender, er de ansatte ved Surfline Inc. brukte tiår med klimadata for å bestemme den optimale plasseringen for de olympiske leker. 

Dessuten bruker og analyserer programvaren Surfline Inc. mye data, inkludert satellittbilder, iskapper i polarsirkelen, formen på havbunnen og vindmønstre.

Vi har en datamaskin som behandler altdisse dataene for å hjelpe oss med å ta beslutninger basert på forutsagte bølgeforhold. For olympiske konkurranser hjalp Surflines modeller med å bestemme hvilke dager idrettsutøvere ville konkurrere.

Kevina Wallis, direktør for prognoser, Surfline

Prognoser bruker også tilbakemeldinger fra surfere og data fra et nettverk av 800 kameraer, basert på hvilke ansatte analyserer bølgemønstre. 

Les mer:

Bremsingen av jordens rotasjon forårsaket frigjøring av oksygen på planeten

Se hvordan et svart hull begynner å ødelegge en stjerne

Ny partikkel oppdaget på Large Hadron Collider