I motsetning til noen tidkrevende og komplekse modeller, er den nye modellen rask og enkel å bruke
Nøkkelen til å utvikle mer effektiv og brukervennligfor brukeren av modellen var det erstatning av komplekse og beregningsmessig dyre parametere som krever kvantemekaniske beregninger med enklere og kjemisk tolkbare beskrivelser av signaturene til de analyserte molekylene. De gir viktige data om de viktigste kjemiske delene i materialer som påvirker PCE ved å generere informasjon. I fremtiden kan den brukes til å utvikle forbedrede materialer.
En ny tilnærming kan bidra til å øke hastigheten betydeligprosessen med å utvikle mer effektive solceller i en tid da etterspørselen etter fornybar energi og dens betydning for å redusere karbonutslipp aldri har vært større. Resultatene ble publisert i tidsskriftet NatureComputational Materials.
Etter tiår med bruk av silisium, somer relativt dyrt og ikke fleksibelt nok, vies mer og mer oppmerksomhet til organiske solceller (OPV, organiske solceller), som er billigere å produsere, også mer allsidige og lettere å resirkulere.
Hovedproblemet er sorteringen enorm mengde potensielt egnede kjemiske forbindelser som kan syntetiseres (tilpasset av forskere) for bruk i OPV. Forskere har prøvd å bruke maskinlæring for å løse dette problemet før. Imidlertid var mange av disse modellene tidkrevende, krevde betydelig datakraft og var vanskelige å reprodusere. Og avgjørende, de ga ikke tilstrekkelig veiledning til eksperimentelle forskere som jobbet med nye enheter for grønn energi.
Nå arbeidet ledet av Dr. NastaranMeftahi og professor Salvi Russo fra RMIT University har sammen med teamet til professor Udo Bach fra Monash University løst mange av disse problemene.
De fleste andre modeller brukerelektroniske deskriptorer som er komplekse, beregningsintensive og trosser kjemisk tolkning. Dette betyr at den eksperimentelle kjemikeren eller forskeren ikke kan trekke ideer fra disse modellene for å designe og syntetisere materialer i laboratoriet. Samarbeidet mellom forskere førte til opprettelsen av BioModeller-programmet, som dannet grunnlaget for en ny åpen kildekodemodell. Ved å bruke den oppnådde forskerne pålitelige og forutsigbare resultater og blant annet kvantifiserte forholdet mellom molekylære signaturer som ble studert og effektiviteten til fremtidige OPV-enheter.
Les mer
Ukjente dyr som ligner svamper som finnes i isen på Antarktis
Brunt-sokkelen i Antarktis kollapser med en hastighet på 5 meter per dag
Abort og vitenskap: hva vil skje med barna som skal føde