De nye initiativene er rettet mot å takle den såkalte "dataørkenen" - problemet er at algoritmer
Et av prosjektene, “Objektgjenkjenning fortrening i usynlige bilder ”, vil lage et nytt offentlig datasett med video sendt inn av blinde mennesker. Disse dataene vil bli brukt til å utvikle algoritmer for smarttelefonkameraer. De vil gjenkjenne gjenstander som folk trenger daglig - en lommebok, en ansiktsmaske eller et transittkort. Med hjelpen vil enhetene kunne fortelle hvor i rommet de er.
Microsoft samarbeider også med Team Gleason -en organisasjon som støtter mennesker med amyotrofisk lateral sklerose (ALS). De vil lage et åpent datasett fra fotografier av personer med denne nevrodegenerative sykdommen. Algoritmen vil kunne gjenkjenne mennesker med tegn på ALS bedre i fremtiden.
Det tredje prosjektgruppen er under utviklinget offentlig tilgjengelig datasett for opplæring, validering og testing av forskjellige etiketter rundt. Som et resultat vil synshemmede kunne rette kameraet mot teksten, som vil identifisere smarttelefonen og tale den til brukeren. Forskerne bemerker at flere titalls ideer fremdeles er i utviklingsfasen - alle rettet mot å forbedre livene til mennesker som AI praktisk talt ikke ble brukt før.
For eksempel i fremtiden vil et autonomt kjøretøy gjøre detidentifiser personen i rullestolen og stopp. Samtidig vil et prediktivt ansettelsessystem ikke nedgradere kandidater med nedsatt funksjonsevne, ettersom de skiller seg fra den "ideelle medarbeider" -modellen som er opplært i AI.
Les også
Det kan være universer i sorte hull. Vi forteller deg om den nye oppdagelsen
På sykdomsdag 3 mister de fleste COVID-19 pasienter luktesansen og lider ofte av en rennende nese
Forskning: 15 millioner tonn mikroplast funnet på havbunnen