MIT-forskere har presentert en måte som en modell automatisk kan generere
Roboter etterligner ofte kroppene til mennesker, dyr ellerkjøretøy med hjul og spor å bevege seg på. Men forskere bemerker at det ikke alltid er den mest nyttige og effektive formen. Derfor er de eneste begrensningene i RoboGrammar-modellen de praktiske knyttet til å bygge roboter. For eksempel, i en av simuleringene, hvor terrenget var grovt med mange svinger, ser utformingen av roboten mer ut som en krokodille, mens enheten i simuleringen takler bevegelse veldig bra.
Mens systemet ikke kan lage roboter utenmenneskelig deltakelse. Men forskerne bemerker at dette er det første skrittet mot å gjøre enhetene mer effektive. Teamets neste steg er å presentere de første prototypene og teste dem i virkeligheten. Forskerne la til at systemet kan være til nytte for både ingeniører og genererte videospillutviklere som trenger å raskt og effektivt skape overfylte miljøer.
Tidligere har forskere fra USA presentert en robot basert påEn AI som kan omorganisere varer på en hylle. I simulatoren var effektiviteten svært høy, og i virkeligheten vil den være omtrent 80 %. Systemet kan forutsi plasseringen av et objekt, selv når bare en del av det er synlig. Den bruker også Google-teknologi, CONtext Online Contact Interface (COCOI), som bygger inn egenskapene til fysiske objekter i et enkelt system.
Les også
Fant det påståtte riket til de forsvunne hetittene. Hva har arkeologer funnet?
Dommedagsbreen viste seg å være farligere enn forskere trodde. Vi forteller det viktigste
Materiale rundt et svart hull ble først oppnådd i et laboratorium. Hva betyr det?