I 2017 kåret Verdens helseorganisasjon (WHO) Acinetobacter baumannii til en bakterie som representerer
Algoritmen som oppdaget det nye antibiotikumet ble lært oppanalyse av strukturer med mer enn 2500 molekyler for å evaluere deres antibakterielle egenskaper. AI søkte deretter på et bibliotek med 100 millioner molekyler for å forutsi deres evne til å bekjempe spesifikke patogener.
Se hvordan molekyler eksisterer i dyphavs symbiose!
Algoritmen ble utviklet av forskeren Regina Barzilai fra MIT, som spesialiserer seg på dyptgående studier av kjemi og onkologi.
”Spørsmålet gjenstår omverktøy for maskinlæring gjør noe nyttig i helsevesenet og hvordan vi kan utvikle dem slik at de blir arbeidshester i legemiddelindustrien, ”sa Barzilai. "Studien vår viser hvordan dette verktøyet kan tilpasses."
Lanseringen av instrumentet på markedet vil være full av "betydelige vanskeligheter", men forskere merker at oppdagelsen av medisiner er en av de mest lovende bruksområdene til AI.