Ifølge en ny studie gjennomfører radiologer assistert av kunstig intelligens screening
Storstilt studie publisert i tidsskriftetLancet Digital Health er den første som direkte sammenligner effektiviteten til AI i brystkreftscreening enten den brukes alene eller som en levende assistent. Forskere håper at slike systemer kan finne kreft som konvensjonelle spesialister savner. Dette vil bidra til å frigjøre radiologers tid slik at de kan se flere pasienter.
Denne programvaren ble utviklet avVara er en startup fra Tyskland som også ledet studien. Selskapets AI er allerede i bruk i mer enn en fjerdedel av brystkreftscreeningssentre i Tyskland, og ble rullet ut til sykehus i Mexico og Hellas tidligere i år.
Vara-teamet med bistand fra radiologer fraEssen University Hospital i Tyskland og Memorial Sloan Kettering Cancer Center i New York testet to tilnærminger. I det første tilfellet analyserer AI uavhengig mammografi. I et annet tilfelle skiller AI automatisk mellom bilder som den synes ser normale ut og de som skaper bekymring. Han sender sistnevnte til en radiolog, som vurderer dem før han ser AI-poengsummen. Algoritmen vil da gi et varsel hvis den oppdager kreft mens legen ikke gjorde det.
For å trene det nevrale nettverket ga Vara AI data fra mer enn 367 000 data.Mammogrammer, inkludert radiologers poster, innledende evalueringer og informasjon om pasienten har hatt kreft, for å lære å plassere disse bildene i en av tre kategorier - "sikker diagnose", "unøyaktig diagnose", "nøyaktig sykdom."Konklusjonene fra begge tilnærmingene ble deretter sammenlignet med beslutningene som virkelige radiologer gjorde på 82 851 mammogrammer hentet fra screeningssentre.
Når algoritmer og leger jobber sammenvar 3,6 % bedre til å oppdage brystkreft. Denne tilnærmingen tillot oss automatisk å sette til side bilder som så normale ut. Denne intensive rasjonaliseringen kan redusere belastningen på radiologer.
hvordan AI finner mistenkelige områder i bilder
Unormale eller ikke-åpenbare resultaterskanninger krever ny undersøkelse. Men radiologer som studerer mammografi, går glipp av ett av åtte tilfeller av kreft. Tretthet, overanstrengelse og til og med tiden på døgnet påvirker alle hvor godt radiologer kan oppdage svulster når de ser på tusenvis av bilder. Visuelt subtile tegn har også en tendens til å være mindre alarmerende, og det tette brystvevet, som for det meste forekommer hos yngre pasienter, gjør tegnene på kreft vanskeligere å se.
Denne tilnærmingen kan redusere mangelen på radiologer,spesielt i land der det er én radiolog for hver million pasienter. Selv i USA, som har forholdsmessig 10 ganger flere radiologer enn India, er det spådd en mangel på 17 000 spesialister innen 2033.
Les mer:
Forskere har funnet en "Pandoras boks" i innvollene på jorden: energien derfra mater livet på planeten
Hovedmyten om dinosaurer er blitt tilbakevist: forskere har forstått hvordan reptiler tok over planeten
For 350 millioner år siden skjedde noe merkelig med jorden: det påvirket beboelighet