Et team av forskere fra Hefei Institute of Physical Sciences ved det kinesiske vitenskapsakademiet (CAS) foreslo nylig
Radiometri er nyttig for å oppnåradiologiske egenskaper. For å gjøre dette bruker forskere medisinske bilder. Data hjelper til med å ta viktige beslutninger om behandling. For eksempel gir de forskere biologisk informasjon om svulster som ikke kan skaffes direkte gjennom tradisjonell bildetolkning. Ved hjelp av maskinlæring kan forskere få innsikt i tumorheterogenitet. Problemet er at det foreløpig ikke finnes noen modell for nøyaktig å forutsi effektiviteten av strålebehandling hos pasienter med hjernemetastaser i klinisk praksis.
For å løse problemet brukte kinesiske forskere radiomiksteknikker og SHAP-bildeverktøyet for å lage en tolkbar radiomiksmodell.
De brukte MR-bilder i arbeidet sitt.pasienter med hjernemetastaser før strålebehandling. Så er det maskinlæringsmetoder for strålingsmodellering. Til slutt tolket de modellen ved hjelp av SHAP basert på spillteori, som kan bidra til å utvikle presisjonsstrålebehandling for pasienter med metastaser. Eksperimentet viste at modellen har god ytelse og nøyaktighet.
Les mer
Kvantesimulator viste delingen av et elektron i deler i endimensjonalt rom
Fysikere har laget en atomlaser som kan fungere for alltid
To planeter funnet ikke langt fra jorden som ligner veldig på vår