Forskere ved Osaka University brukte et nevralt nettverk trent til å gjenkjenne ansikter for å identifisere
For eksperimentet deres dannet forskereet utvalg på 200 studentansikter. Alle deltakerne ble fotografert forfra med et nøytralt ansiktsuttrykk uten briller eller tilbehør. Forskerne samlet også en gruppe på 30 frivillige evaluatorer som ikke kjente noen fra den opprinnelige basen.
Evaluatorene ble vist tilfeldig i 0,5 salle bilder fra settet er i orden. De måtte vurdere hvor mye de ville stole på penger til den personen på en skala fra -3 til +3. Forskerne brukte det ferdigtrente ArcFace AI-systemet for å bestemme forskjellsvektoren mellom hver estimator og modellen.
Den vertikale skalaen er likhetsvektoren,beregnet av AI (jo mindre tall, jo mer like mennesker er hverandre), er den horisontale skalaen nivået av tillit. Den røde linjen viser resultatene for modellen og estimatoren av samme kjønn, den blå linjen viser resultatene for par av motsatt kjønn. Kilde: Nakano, Yamamoto, Nature
Studien viste en sterk sammenhengmellom økningen i selvtillit og likheten i ansiktstrekk hvis vurderer og modell var av samme kjønn. Forfatterne av publikasjonen bemerker at tidligere arbeid har slått fast at tillit undertrykkes når amygdala aktiveres. Forskere tror at når vi ser lignende ansiktstrekk, forblir denne delen av hjernen inaktiv.
Evnen til å vurdere tillitsnivået basert påAnsiktslikhet ved bruk av AI vil bli mye brukt, mener forskerne. For eksempel kan denne tilnærmingen brukes til å lage personlige kampanjetilbud eller avatarer i P2P-utlånssystemer som vil appellere til en bestemt bruker.
Les mer:
Et svart hull i galaksen viste at Einstein hadde rett. Hovedtingen
«James Webb» vil vise verdensrommet før Big Bang: astronomer på randen av en global oppdagelse
Se på den himmelske "Titanic" som vil gå på atomkraft