Kunstig intelligens fanger kriminelle
Det russiske selskapet NTechLab er engasjert i utviklingen innen
NTechLabs hovedklient er rettshåndhevelseorganer. Våren 2019, med hjelp av FindFace, arresterte politiet 11 kriminelle i Tatarstan: systemet matchet ansiktene som var fanget i linsen, med databasen over kriminellenes bilder. På FIFA-verdensmesterskapet i Russland bidro FindFace til å fange mer enn 180 krenkere - inkludert sponsing cup-tyven.
Hvordan gjenkjenne ansiktet til en lovbryter?
Kinesisk oppstart utvikler teknologianerkjennelse av ansikter, stemme og fingeravtrykk, samt analyserer bevegelser og oppførsel til mennesker - politiet kan bruke det til å forutsi og forhindre mulige forbrytelser.
Fra og med 2017 bidro selskapet til å løse mer enn 10 tusen forbrytelser.
Kan du stole på en løgnedetektor?
I dag er det mange alternativer for undersøkelse, som lar deg minimere den menneskelige faktoren. For eksempel å analysere DNA-spor på et åsted. Men de blir ikke alltid funnet.
En gang i tiden satte kriminologer sitt håp tilpolygraf. Den registrerer et komplekst bilde av kroppsreaksjoner, som endringer i hudens elektriske ledningsevne, trykk og hjerteslag. I teorien, hvis en person lyver, vil kroppen gi ham bort. I praksis har det ennå ikke vært mulig å finne bevis for at det er et mønster av fysiologiske reaksjoner som er unikt for bedrag.
En oppriktig person kan virke som en løgner hvis han er veldig nervøs, og en useriøs kan være rolig som en tank og gi ut en gjennomtenkt legende.
Hva kan hjerneaktivitet si?
På 1960-tallet forskerne Robert Chapman ogHenry Bragdon studerte pasienter med nevrologiske lidelser og gjorde en oppdagelse. De fant at hjernen reagerer ulikt på meningsfulle og ubetydelige visuelle stimuli (bilder). Og viktigst av alt, denne reaksjonen kan spores ved hjelp av EEG-sensorer.
Hvis bildet er betydelig (for eksempel et kjent ansikt),ca. 300 millisekunder etter demonstrasjonen, vises et avvik på båndet - et «signal». Basert på denne oppdagelsen er det i dag for eksempel grensesnitt for «mental» kommandoer til datamaskinen.
Mange år senere, andre forskere - nevrovitenskapsmennLawrence Farwell og hans lærer Emmanuel Donchin fra University of Illinois foreslo at denne teknologien kunne tilpasses behovene til politi og etterretningsbyråer.
Farwell ga ikke opp. Han gjennomførte et eksperiment der FBI-ansatte og frivillige fra en kontrollgruppe ble presentert for ord på en skjerm som bare folk fra etterretningsbyråene kunne vite.
Resultatene var imponerende: i 100% av tilfellene indikerte maskinen riktig hvem av deltakerne som kjente ordene og hvem ikke. I tillegg klarte han å oppnå positive rettsavgjørelser - om enn indirekte.
Hvordan beregne åstedet nøyaktig?
Selskapet bruker AI for å forutsidet påståtte stedet, tidspunktet og typen forbrytelse. PredPol-teknologien ble opprinnelig utviklet av Los Angeles Police Department og UCLA University og blir nå utviklet av Doctors of Mathematics, Forensic Science og Sociology i samarbeid med politibetjenter.
En algoritme utviklet av PredPol-analyserøkonomisk situasjon, sosiale trender og menneskelig atferd og sammenligner informasjon med data om kriminalitet. Den beregner områdene (med en nøyaktighet på 50 m²) og tidsintervaller der det er mest sannsynlig at en forbrytelse vil oppstå.
Politiet kan velge type kriminalitet -for eksempel ran, hooliganisme eller hærverk. Programmet genererer et kart basert på Google Maps som viser hvor de valgte typer forbrytelser sannsynligvis vil forekomme.
Sikkerhetsroboter
Knightscope sikkerhetsroboter hjelper USAs politi med å patruljere potensielt farlige områder: parkeringsplasser, store kjøpesentre, idrettsarenaer.
De er i stand til å gjenkjenne ansikter, lese lisensplater og skape et termisk bilde. Takket være dette kan Knightscope-roboter skille en vanlig forbipasserende fra en mistenkelig person.
Finne kriminelle på darknet
I august 2015 beordret kanadiske politimyndigheter utviklingen av en søkerobot som utforsker dypet av Deep Web. Han leter etter tilbud om ulovlige varer og tjenester.
Programvaredelen er utarbeidet av Mercur ITSolutions, som har samarbeidet med politiet tidligere. Også i Canada ble en kvinne 30. august 2016 arrestert for å ha kjøpt et dødelig radioaktivt grunnstoff, polonium-210, over Internett.
Politiet i en amerikansk byBoston startet et nytt program tidlig i januar 2017 som samler data fra Deep Web og sosiale nettverk. Etter planen vil utviklingen av programmet koste 1,4 millioner dollar.
Kommissær Evans sa i et intervju med Bostonradio at det er "et viktig verktøy for rettsstaten som vil bidra til å holde våre nabolag fri fra vold og terrorisme, forhindre menneskehandel og beskytte barn mot pedofile."
Dokumenter innhentet av Boston Globe viste detprogramvaren vil vise politiet geografisk plassering av mulige lovbrudd i sanntid. Tidligere har amerikansk politi allerede stengt Silk Road, Silk Road 2, Black Market Reloaded og mange andre underjordiske markeder.
Hvordan bruker russiske sikkerhetsstyrker teknologi?
Innenriksdepartementet planlegger å bruke nevrale nettverk tiletterforskning av serieforbrytelser og tegning av en "sammensatt" av krenkerens DNA. Teknisk sett eksisterer en slik mulighet allerede, men i Russland er det fortsatt ikke tilstrekkelig genomisk database for analyse.
Departementet har til hensikt å aktivt bruke kunstig intelligens i sitt arbeid, nemlig:
- i programvare, som automatisk skal oppdage tegn på serielle (sammenkoblede) forbrytelser;
- i programvare som tillater detbestemme de ytre anatomiske tegnene til kriminelle (øye- og hårfarge, ansikts- og hodeform) basert på biomateriale hentet fra åsted, for eksempel blodspor.
Les mer:
Fysikere har laget en analog av et svart hull og bekreftet Hawkings teori. Hvor det fører?
Sjøsnegler kuttet hodet av dem for å regenerere en ny kropp
Abort og vitenskap: hva vil skje med barna som skal føde