Ny kunstig intelligens-modell kan fremskynde diagnostisering av fysiske feil i
Forskning på kunstig intelligensfor Spacecraft Resilience (RAISR) er programvare utviklet av Pathways trainee Evanna Gizzi, som jobber ved NASAs Goddard Space Flight Center, Maryland. Ved hjelp av RAISR kan modellen diagnostisere feil i romfartøy og romfart generelt i sanntid.
"Romfartøyet som rapportererfeil, som ligner på en bil der Check Engine-lampen tennes, bemerker forskerne. - Du vet at det er et problem, men du kan ikke finne eller finne årsaken. Dette vil hjelpe RAISR-algoritmen, som diagnostiserer den nøyaktige årsaken. "
Se et gigantisk koronalt utkast på solen, fanget av Solar Orbiter
Forskere bemerket at dagens diagnostikkfunksjonsfeil avhenger av hvor enkel mekanikken til enheten er og hvordan studert av forskere. For eksempel, hvis temperaturen på instrumentet synker for lavt, kan romfartøyet oppdage dette og slå på varmerne. Hvis linjestrømmen hopper, kan romfartøyet isolere den defekte kretsen. Men hvis vi ikke snakker om tilfeller der enheten vet om en funksjonsfeil og forstår måter å løse problemet på, trenger forskere mer avanserte modeller.
Slike konklusjoner krever evnen til å følgeen logisk kjede av ikke-trivielle slutninger - noe som menneskelig resonnement. Kunstig intelligens (AI) vil takle dette, som vet hvordan man kan assosiere en reduksjon i temperaturen på et romfartøy med en funksjonsfeil i det interne varmereguleringssystemet.
Overføring av slike feil til en person på jordentar ikke bare tid, men krever også verdifulle ressurser - kommunikasjonsnettverk og båndbredde for små oppdrag i bane nær jorden eller til og med for utforskning av fjerne planeter, der båndbredden til kommunikasjonskanaler med sendere på jorden er begrenset av avstand.
Se også:
Skyborg autonome drone fra USAF tar sin første flytur
En stor møll ble funnet i Australia. Vingespennet hennes er 25 cm
Forskere har gjort betonghus til batterier