Den nye modellen er et konvolusjonelt nevralt nettverk (CNN). Det vil si at algoritmen pålegger et filter
Under utviklingen brukte forskere millionerEksempler på bilder fra to Copernicus Sentinel-2-satellitter operert av European Space Agency (ESA). Disse satellittene registrerer hvert sted på jorden hver femte dag med en oppløsning på 10 x 10 meter per piksel. Resultatet er den høyeste kvaliteten på bildene som er tilgjengelig for øyeblikket.
For å beregne høyden på trærne ble data innhentet under NASA GEDI-oppdraget brukt.
«Mission GEDI gir globaldistribuerte ulike data om vegetasjonshøyden mellom 51 grader nord og sør, så i prosessen med å lære ser datamaskinen mange forskjellige typer vegetasjon, forklarer en av forskerne.
Den resulterende modellen er i stand til automatisk å estimere vegetasjonshøyden fra over 250 000 bilder (omtrent 160 TB med data).
Den høye effektiviteten til det nevrale nettverket er også forbundet medDet faktum at forskerne brukte ikke ett CNN, men fem. De trente selvstendig, og hver av dem gjorde sitt eget estimat av høyden på treet. Modellen tar også hensyn til usikkerheten i selve dataene: Hvis for eksempel satellittbildet er uklart, er usikkerheten høyere enn under gode atmosfæriske forhold.
«Et viktig aspekt for oss var å informerebrukere om estimeringsusikkerhet, sier Lang, en av forskerne. – Hvis alle modellene stemmer, så er svaret klart basert på treningsdataene. Hvis modellene kommer frem til ulike svar, betyr det at det er større usikkerhet i estimatet.»
Globalt kart oppnådd ved hjelp av et nevralt nettverkhøyden på plantekronen vil hjelpe økologer med å overvåke klimaendringene. Det kan også være av interesse for myndigheter og administrative organer.
"Med Sentinel-2 kan vegetasjonshøyder beregnes på nytt hver femte dag, noe som gjør det mulig å spore avskoging i regnskogen," sier Lang.
Les mer:
Den har blitt jaktet på i århundrer: hva vet vi om planeten Vulcan ved siden av solen
Fysikere har eksperimentelt bekreftet en ny grunnleggende lov for væsker
Astronomer har funnet kilden til mystiske radioutbrudd som kommer fra verdensrommet