Tjenesten konverterer data fra et fotografi eller skanning av passets hovedside til tekstformat med en nøyaktighet på 96 % og
Takket være tjenesten tar det å legge inn passdataopptil 2 sekunder - dette er 7-8 ganger raskere enn manuell inntasting. Da forskerne laget det, brukte forskerne datasynsalgoritmer. Den finner de nødvendige feltene og informasjonen i bildet, og oversetter det deretter til tekst. Ved å bruke tjenesten kan du behandle et hvilket som helst antall dokumenter, det er ingen begrensninger. Data kan lagres på selskapets servere, uten å bryte retningslinjene for arbeid med personopplysninger.
Problemet med å digitalisere data er veldigaktuelt for virksomheter hvor det er nødvendig å jobbe med mye informasjon på papir. I fremtiden planlegger vi å utvide vår linje av algoritmer ikke bare innenfor rammen av dokumentdigitalisering, men også innenfor rammen av digitalisering av alle slags standardiserte skjemaer i ulike bransjer. Dermed vil vi hjelpe mange bedrifter med å behandle enorme arrays raskere enn de gjør nå.
Ramil Kuleev, direktør for Institute of Artificial Intelligence ved Innopolis University
Ifølge utviklerne, den største fordelenfor kunder er at de kan bruke denne løsningen uten begrensninger og tilleggsbetalinger, mens andre selskaper vanligvis tar en viss provisjon for hvert anerkjent dokument. I fremtiden er tjenesten planlagt å brukes ikke bare for pass, men også for andre dokumenter: SNILS, førerkort, TCP og STS.
Å lese Lengre
Forskere har ikke klart å fange Rambo -reven på tre år. Det forhindrer at sjeldne dyr slippes ut i skogen
Kryptokunstnere vil forklare hvordan du lager NFT -kunst og samler kryptokunst
Se en tung angrepsdrone som bærer massevis av våpen