Nytt AI -system diagnostiserer internettavhengighet

Spesialister fra forsknings- og designsenteret for kognitiv nevrovitenskap og nevroteknologi ved universitetet sammen med

"Tsentrprogramsystem", regionsenterpsykologisk, medisinsk og sosial støtte for barn og ungdom, har den åpne ingeniørskolen ved Belgorod State University utviklet et kunstig intelligenssystem for å diagnostisere graden av lidenskap for Internett hos ungdom og unge.

University Press Service

Forskere fra Belgorod StateNational Research University opprettet et lekerom eller stimulator, der deltakerne utfører hverdagslige kjente aktiviteter så nært som mulig de virkelige forholdene for å jobbe på Internett.

Psykologer bemerker at barn utvikler en overdreven lidenskap for Internett, og når poenget med patologisk avhengighet. Dette kan føre til antisosial atferd.

Ifølge en befolkningsbasert online undersøkelse er 4% av 25 000 skoleelever i klasse 8-11 i Belgorod-regionen utsatt for internettavhengighet.

Forfatterne baserte den nye utviklingen på resultatene av studien. Den identifiserte forskjellige typer problematiske Internett-brukere:

  • Internett-kommunikatører,
  • internettforskere,
  • lidenskapelig opptatt av å tjene penger på nettet,
  • forbrukere av video- og lydinnhold om ulike emner. 

Sluttresultatet av prosjektet blir opprettelsensystemer for diagnostisering av patologiske former for internettavhengighet. En pilotstudie av nevrofysiologiske mekanismer ved bruk av internett hos elever i 6.–11. klasse pågår for tiden

Les mer

Ukjent virusgenetisk materiale funnet i humant DNA

NASAs plan om å søke etter liv på Saturnus -satellitten er publisert

Villflått vil bli sluppet spesielt ut i Russland for skadedyrbekjempelse