Vi tilbyr en automatisk metode for å skape en karakters ansikt som forutsier både formen på ansiktet og
Den kan brukes til de fleste eksisterende 3D-spill.Forskningstekst
For at 3D Morphing Face Models (3DMMs) skal gjengi profilen til en person nøyaktig, må de trent på store sett med bilde- og teksturdata.
Det kan ta å kompilere disse datasetteneganske mye tid. Dessuten kan et slikt system bare fungere stabilt hvis nye data regelmessig lastes inn. For å overvinne denne begrensningen brukte forfatterne av verket, Lin, Yuan og Zou, bilder av ekte mennesker i stedet for genererte fotografier.
De rekonstruerte først ansiktet basert på3D ansikts morphing modell (3DMM) og konvolusjonelle nevrale nettverk (CNN), og deretter overføre formen på 3D ansiktet til et rutenett av maler. Som et resultat mottar nettverket et ansiktsbilde og et utrullet UV-teksturkart som inngang, og så forutsier det lysfaktorene.
Forfatterne testet sin dyplæringsteknikk i en serie eksperimenter: de sammenlignet kvaliteten på spillkarakterer med andre genererte modeller.
Les mer
På grunn av solen vil jordens atmosfære miste alt gratis oksygen
Fysikere har laget en analog av et svart hull og bekreftet Hawkings teori. Hvor det fører?
Abort og vitenskap: hva vil skje med barna som skal føde