Ny maskinlæringsmetode forutsier turbulens

Vi vet ikke hvordan vi skal skrive ned all turbulensen matematisk. Det er ukjente som ikke kan være det

presentert på datamaskinen. Hvis du prøver å trene AI uten å ta hensyn til de grunnleggende kjente fysikkens ligninger, vil det ikke fungere. Vi kombinerte dem og det fungerte.

Jonathan Freund, professor og leder for avdelingen for romfartsteknikk

Ved utformingen av et fly eller romfartøy sa Freund at denne metoden vil hjelpe ingeniører å forutsi om designet vil gi en trygg flytur.

De vil kunne gjøre endringer, teste for eksempel et fly og se om prognosen har blitt bedre. 

Alle som ønsker å modellere fysiske fenomener,kan bruke denne nye metoden. Du kan ganske enkelt bruke algoritmen vår og laste dataene inn i programvaren. Dette er en metode som gir rom for annen ukjent fysikk. Og vi kan jobbe med det på forskjellige plan. 

Jonathan Freund, professor og leder for romfartsteknikk

Arbeidet ble utført ved hjelp av en superdatamaskin ved National Supercomputing Center ved UIUC. Dette gjorde modelleringen raskere og dermed mer kostnadseffektiv.

Freund sa at arbeidet er på forskningsnivå foreløpig, men har potensial til å ha innvirkning på industrien. 

Les også

Dommedagsbreen viste seg å være farligere enn forskere trodde. Vi forteller det viktigste

Hyperloop når en hastighet på 1019 km / t

Algoritmen genererte 3000 nye Pokemon