Forskere fra University of California, Riverside har introdusert en ny teknologi for å oppdage endringer.
Den første grenen skiller ansiktsuttrykk (følelser) ogsender informasjon om områdene som danner dette uttrykket til den andre grenen - koder-dekoderen. Enkoder-dekoder-arkitekturen er ansvarlig for å oppdage og lokalisere manipulasjoner. Som forfatterne av arbeidet bemerker, oppdager løsningen de opprettet ikke bare interferens, men bestemmer også områdene av bildet som er korrigert.
"Dyp læring bruker egenskaper,oppdaget av ansiktsuttrykksgjenkjenningssystemer for å forbedre ytelsen til konvensjonelle endringsdeteksjonssystemer. Denne tilnærmingen gir imponerende resultater i deteksjonen av ansiktsmanipulasjon, sier Ghazal Mazaheri, studieleder.
Bilde: Mazaheri & Roy-Chowdhury, UC Riverside
Forskerne pleide å evaluereeffektiviteten til modellen, to sett med videoer, i den ene hvorav bare følelser har gjennomgått endringer, i den andre har skuespillerkarakteren endret seg. Eksperimenter har vist at det utviklede systemet er mye mer effektivt enn eksisterende analoger når det gjelder å søke etter endringer i følelser og samtidig ikke er dårligere enn de mest effektive systemene for å oppdage substitusjonen av aktørens identitet. Under testing oppdaget systemet 99 % av falske videoer.
Forskere tror at utviklingen deres vil hjelpe i utviklingen av automatiserte verktøy for å oppdage falske videoer som inneholder propaganda eller desinformasjon.
Les mer:
Se på den "stille" dronen med en ny generasjon ionefremdrift
Forskere fant ut hvordan man finner mørk materie ved å bruke en konvensjonell fabrikk
Astronomer har studert 4 stjerneklynger i Melkeveien: en av dem oppfører seg rart