Forskere laget rundt 80 timer med video med 8 000 000 bilder. De inneholder 1 109 manuelt merkede mikrouttrykk og 3 490
Som viktige ikke-verbale signalerkommunikasjon med mikrouttrykk kan avsløre en persons sanne følelsesmessige tilstand. Analysen deres tiltrekker seg nå oppmerksomheten til eksperter på grunn av utviklingen av dyplæringsmetoder. Forsking innen både psykologi og kunstig intelligens har imidlertid vært begrenset til et lite utvalg mikrouttrykk .
Datastørrelse er avgjørende forbruken av kunstig intelligens for å utføre mikroekspresjonsanalyse, og den store prøvestørrelsen muliggjør effektiv testing av mikroekspresjonsanalysemetoden, og unngår databasebias, bemerker forskerne.
En av fordelene med den nye basen er den høyetroverdighet. Under identifiseringsprosessen optimaliserte forskerne datainnsamlingsmiljøet for å være så nærme virkeligheten som mulig, og deltakerne deltok i en falsk forbrytelse og avhør. Som en del av denne prosessen, video, stemme og fysiologiske signaler ble tatt opp med en videoopptaker og bærbare enheter, inkludert elektrodermal aktivitet, hjertefrekvens/fingertupppuls, respirasjon og puls.
Eksperimentet viste at forsøkspersonerI scenarier med "høy innsats" (f.eks. å begå en forbrytelse) savnes flere mikrouttrykk enn i scenarier med lav innsats (f.eks. uskyld). Dermed gir high-fidelity-prøver grunnlaget for robust mikrouttrykksanalyse og følelsesforståelse i den virkelige verden.
Les mer
Amerikansk satellitt "så" en uvanlig melding fra jorden
Publisert video fra raketten, som ble skutt opp fra en eksperimentell akselerator
Monsteret i sentrum av galaksen vår: se på bildet av et svart hull i Melkeveien