I 2020 tok flere russiske industrier et kvantesprang: Banker implementerte aktivt
Industrien var for det meste traveloverlevelse. Flaggskipene i økonomien led mest. For eksempel gikk produksjonen av råolje og gass ned med 10 %. Ikke desto mindre anerkjennes behovet, selv under slike forhold, for å investere i ny teknologi av industrideltakere på globalt nivå. I følge en undersøkelse av Ernst & Unge, 80 % av de største olje- og gasselskapene skal investere i transformasjon, 29 % – i særlig stor skala.
Hvilke teknologier investerer den russiske industrien i?
I følge en HMS-undersøkelse utført tidligereSiden begynnelsen av pandemien planlegger industrielle ledere å investere hovedsakelig i fire grupper av teknologier i de kommende årene. De kan også kalles ledere i implementering i begynnelsen av 2020. Allerede før koronakrisen var investeringsstrategiene tilbakeholdne, så det er usannsynlig å forvente vesentlige endringer i investeringsbildet. Bedrifter vil utvikle de løsningene som allerede har nådd et produktivitetsplatå.
- Industrielle roboter og automatiserte linjer - 44,5%. I Russland er det minst et dusinprodusenter av industriroboter. Tidligere var løsninger fra utenlandske produsenter først og fremst populære, men nå foregår aktiv importsubstitusjon. Den høyeste graden av implementering er i bilindustrien og maskinteknikk. Samtidig er dynamikken i teknologidistribusjon fortsatt 20 ganger lavere enn verdensgjennomsnittet.
Men nesten alle store bedriftereller på annen måte allerede bruker industriroboter i prosesser som flytting av gjenstander, sveising eller palletering. Surgutneftepromkhim- og Multiflex-anleggene bruker for eksempel innenlandske roboter fra Record-Engineering, og Cheryomushki Design Bureau bruker Bitrobotics delta-roboter. Et av de største nyere implementeringsprosjektene i stor skala er fullstendig robotisering av logistikk ved Gazpromneft-lageret i Moskva.
- Datateknikk - 41%.Design automatisering ved hjelp av AI- en av hovedpilarene i produksjonsautomatisering. Systemer for geometrisk modellering av objekter løser design, beregning og teknologiske problemer ved virksomheten. De lar deg lage mer standardiserte deler, og reduserer dermed kostnadene, og reduserer også designtiden med 30–40 %. Noen selskaper lager slike produkter internt, skreddersydd for industriens behov - for eksempel brakte Rosatom en opprinnelig intern utvikling til markedet. Generelt, på dette området, leverer det innenlandske IT-markedet med suksess importerstattende løsninger.
- Teknologier for innsamling, prosessering og analyse av store data, inkludert prediktiv analyse - 36%. De viser størst penetrasjon iprosesser som ikke er knyttet til direkte produksjon – for eksempel innen regnskap, økonomi og HR. Big data er fortsatt lite involvert i etableringen av det endelige industriproduktet - bare 4%. Den første datadrevne virksomheten i Russland kan godt være Sibur, som er engasjert i konsekvent digitalisering av all informasjon og konsolidering til et enkelt system av dashbord, samt distribusjon av et system med digitale tvillinger.
Teknologier for å samle inn, behandle og analysere datanødvendig for å lage digitale tvillinger, virtuelle prototyper av industrielle objekter og prosesser. I Russland er olje- og gass- og petrokjemisk industri, maskinteknikk og transportindustri mest aktivt involvert i implementeringen - Gazpromneft, KamAZ, EVRAZ og andre. Digitale tvillinger er ikke statiske, de "speiler" reelle endringer i objekter og prosesser ved å samle inn data fra ulike kilder, inkludert IoT.
- Industrial Internet of Things – 26 %.
Data hentet fra IIoT brukes fortsattbare rundt 16% av bedriftene, selv om det er tingenes internett som lar deg konfigurere tjenester for å skape et mer enhetlig produkt, samt engasjere seg i prognose - tidlig varsling av sammenbrudd og ulykker. For eksempel er det russiske IIoT prediktive analysesystemet PRANA installert på 22 kraftenheter over hele landet og forutsier sammenbrudd av generasjonsutstyr 2-3 måneder før de kan oppstå. Under kontroll av systemet er 3,5 GW kapasitet koblet til utstyr fra ulike produsenter og destinasjoner med en samlet verdi på rundt 5 milliarder dollar. Systemet registrerer avvik i utstyrsdrift i løpet av et sekund, rangerer dem etter faregrad og gir anbefalinger til personellet som er involvert i driften, inkludert gjennom automatiske anrop og push-varslinger. Som et resultat forhindres ulykker, antall hendelser reduseres og skader fra nedetid av virksomhetskapasitet minimeres, siden defekter identifiseres allerede før sammenbrudd. Dette lar deg planlegge innkjøp av reservedeler på forhånd, optimalisere logistikken og redusere varebeholdningen. Forresten, forsikringsselskaper beregner satsen for bedrifter hvis utstyr er under slik beskyttelse ved å bruke forskjellige koeffisienter.
Russiske tradisjonelle industrier vil måtteta igjen: Globalt sett leder industriell IoT-penetrasjon alle andre bransjer med 22 %, ifølge IoT Analytics. Sannsynligvis forstås dette også hos innenlandske bedrifter. Til tross for noe nedgang i IIoT-markedet det siste kriseåret, anslår IKS Consulting en vekst i perioden 2021–2023 på ca. 3 %. Olje- og gruveindustrien implementerer mest aktivt det industrielle tingenes internett - slike systemer er delvis implementert ved fasilitetene til Lukoil-NK, Rosneft, Russian Coal, SUEK-Khakassia og Tatburneft. Sibur lanserte sin egen IoT-plattform i fjor.
Høy gevinst investering også forventet innen RFID-teknologi, cybersikkerhet, service-roboter og kunstig intelligens.
På pilotstadiet
Samtidig hype-teknologier som er akseptertforbundet med den fjerde industrielle revolusjonen har russiske bedrifter ingen hast med å tilpasse seg. Et typisk eksempel er utvidet virkelighet. I produksjon utfører den funksjonen med å visualisere instruksjoner direkte under monterings- eller konfigurasjonsprosessen, noe som lar deg ikke bli distrahert og sparer tidsressurser med omtrent 8–25 % avhengig av prosessen, som General Electric-saken viste.
I den russiske industrien, utvidetvirkeligheten er ikke en trend, men heller individuelle piloter. Til tross for at interessenter sier at situasjonen vender til fordel for AR, er uavhengige eksperter fortsatt mer tilbakeholdne. For eksempel anser SAP CIS dette estimatet som overvurdert. Flere dusin bedrifter eksperimenterer med teknologien, hovedsakelig store - Gazpromneft, Sibur, NLMK, Russian Helicopters, KamAZ, Russian Railways, EVRAZ og andre.
Et annet hypeteknologikonsept 4.0 er additiv produksjon, som allerede har funnet utbredt bruk i industrien over hele verden, med bilindustrien i spissen. I Russland brukes den fortsatt til prototyping av deler, men ikke til masseproduksjon (det er for eksempel dette GAZ-gruppen gjør). Dette vil neppe skje i nær fremtid: for nå er kostnaden for teknologien slik at den bare er berettiget i småskala produksjon av komplekse produkter.
Utover sprøytenarkomanen
Foruten roboter, er det et helt spekter av fysiskteknologier som er litt mindre interessante når det gjelder futurologi enn for eksempel utvidet virkelighet. Men de har viktige effekter som industrien trenger for å senke kostnadene og øke produktiviteten.
Disse inkluderer for eksempel teknologiRøntgeninspeksjon, som i økende grad brukes i bil- og luftfartsindustrien, mat- og farmasøytisk industri. Det er mer effektivt enn metalldetektorer når det gjelder å identifisere defekter i en rekke metallprodukter og identifisere fremmede urenheter. Dette markedet vil vokse med en gjennomsnittlig hastighet på 8 % for å nå 810 millioner dollar innen 2023, ifølge MRF.
Et annet slående eksempel er systemenefjernstyring av utstyr, som er uunnværlige i bransjer som er potensielt farlige for mennesker. Operatører og kontroller gir kommandoer til enheter eksternt, og minimerer risikoen for arbeidsrelaterte skader. For eksempel begynte Promtekhvzryv i fjor å utføre industrielle eksplosjoner ved hjelp av elektroniske detonatorer, hvor den største fordelen er fraværet av retardasjonsfeil under initiering. Selskapet automatiserte også delvis arbeidet til emulsjonseksplosivverkstedet, og ga kontroll over pumper, miksere, varmeelementer og vifter til kontrolleren. Og ved Kirovsky-gruven til Apatit JSC brukes fjernboring av dype brønner: installasjonen styres fra operatørens konsoll. Slike løsninger gjør det mulig å delvis eliminere menneskelig arbeid inne i gruven.
Blant de stoppende faktorene for teknologisk fornyelseindustri - forpliktelse til kjente, mer forståelige løsninger og motvilje mot å investere i prosjekter med lang tilbakebetaling. Bransjer lider også sterkt av mangel på kompetanse og analyser. En studie fra TAdviser og Naumen viste: 75 % av store industrielle strukturer står overfor det faktum at ansatte ikke kan finne de nødvendige dataene for å ta noen beslutninger – det er rett og slett ingen systematisering av informasjon i virksomhetene, det er ingen integrasjon mellom ulike systemer, og andelen papirdokumentflyt er fortsatt høy. Som et resultat blir tidsfrister for å løse arbeidsproblemer forsinket, driftskostnadene øker, inntektene faller, FoU-prosesser, lanseringen av nye produkter og introduksjonen av innovasjoner bremser opp. Det er grunnen til at transformasjon ikke begynner med én teknologi, men med introduksjonen av et enhetlig informasjonsrom for bedriftsledelse.
Se også:
Ny blodprøve bestemmer menneskets levetid
Forskere har laget en biologisk klokkebryter
Forskere har funnet ut at superberiket gull dannes som yoghurt