Nvidia slo fartsrekorden takket være en ny AI-brikke

I går kunngjorde Nvidia at dens kommende H100 GPU “Hopper” Tensor Core installerte nye

prestasjonsrekorder under hansdebuterte i industristandarden MLPerf, og publiserte resultater 4,5 ganger raskere enn A100, som for tiden er Nvidias raskeste produksjons AI-brikke. Det melder Ars Technica. Diskuter

MPerf benchmarks måler arbeidsbelastninger"utganger" som demonstrerer hvor godt brikken kan bruke en forhåndstrent maskinlæringsmodell på nye data. En gruppe industribedrifter kjent som MLCommons utviklet MLPerf-benchmarks i 2018 for å gi en standardisert beregning for å presentere maskinlæringsytelse for potensielle kunder.

Spesielt presterte H100 godt iBERT-Large benchmark, som måler ytelsen til naturlig språkbehandling ved å bruke BERT-modellen utviklet av Google. Nvidia tilskriver dette spesielle resultatet til Transformer Engine of the Hopper-arkitekturen, som spesifikt setter fart på opplæringen av transformasjonsmodeller. Dette betyr at H100 kan akselerere fremtidige naturlige språkmodeller som OpenAIs GPT-3, som kan komponere skriving i en rekke stiler og chattesamtaler.

Brikken, som fortsatt er under utvikling, er spådd å erstatte A100 som selskapets flaggskip datasenter GPU.