Forskere fra universiteter i Singapore og Kina har utviklet MolMapNet, et nytt kunstig intelligensverktøy.
Selv om AI-verktøy vanligvis er bra forgjenkjenning av romlig ordnede bilder (for eksempel bilder av objekter), fungerer de ikke bra med uordnede data som molekylære egenskaper. Dette svekker effektiviteten i analysen av legemidler. Forskere har forsøkt å overvinne denne begrensningen. Målet er å forbedre ytelsen til dype læringsmodeller for å forutsi farmasøytiske egenskaper til legemidler.
Forskernes innovativeferdige verktøy for kunstig intelligens MolMapNet for dyp læring i å forutsi farmasøytiske egenskaper. Fra og med et molekyl (øverst til høyre) blir dets molekylære egenskaper (for eksempel molekylære komponenter under molekylet) projisert på en 2D-plate (topplate av en flerplatestruktur) som et bilde som gjenkjenner bilde AI (flerplatestruktur) leser bildepiksler for gjenkjenningsindikatorer for farmasøytiske egenskaper, og forutsier deretter (to lag med sammenkoblede lenker under flerplatestrukturen) farmasøytiske egenskaper (medikament og flaske i nedre venstre hjørne). Boksen som åpnes (nederst til høyre) indikerer at AI-verktøyet kan brukes av ikke-spesialister utenom boksen. Kreditt: Shen et al.
Opprettelsen av dyplæringsmodellen fant sted i tre trinn.
- Den første er en bred studie av de interne forholdene til molekylære egenskaper av mer enn 8 millioner molekyler.
- Den andre er bruken av en nyutvikletdatatransformasjonsteknikker for å vise farmasøytiske molekylære egenskaper i 2D-bilder. Pikseloppsett gjenspeiler det interne forholdet mellom disse egenskapene. De inneholder viktige indikatorer for farmasøytiske egenskaper som fanges opp ved bruk av trente dyplæringsmodeller.
- Den tredje er å lære opp MolMapNet-verktøyet til å gjenkjenne 2D-bilder og bruke dem til å forutsi farmasøytiske egenskaper.
Som et resultat kan AI fange visse mønstre.et oppsett av piksler som karakteriserer visse farmasøytiske egenskaper. Det ser slik ut. hvordan kunstig intelligens skiller mellom menn og kvinner i bildet, studerer forskjellige kjønnsegenskaper.
Innovativ kunstig intelligens krever ikke finjustering av parametere, noe som betyr at den er tilgjengelig for ikke-spesialister.
Les mer
Ny uranforbindelse slår rekord for avvikende ledningsevne
Det stormigste stedet på jorden: hvorfor Drake Passage er den farligste ruten til Antarktis
Evolusjonsfeil: hvilke organer i menneskekroppen som fungerer ulogisk