Anbefalingsalgoritmer brukt av Amazon og Netflix forbedrer satellittbilder

Forfatterne av det nye papiret fant at anbefalingsalgoritmer som hjelper forbrukerne å bestemme hva

se eller kjøpe, kan hjelpe satellitter bedre å studere jorden.

Optiske satellitter slutter å fikse jorden,når det er dekket av skyer. Derfor har forskere lenge vært avhengig av unøyaktige instrumenter for å studere blindsoner, spesielt langs kystlinjer. Forfatterne av det nye papiret tilpasset anbefalingsalgoritmen som Netflix bruker for å lage et system som forutsier kystskylandskap mer nøyaktig og raskere enn konvensjonelle datafyllingsverktøy.

Forfatterne bemerker at måten anbefalingssystemer behandler data på, ikke er mye forskjellig fra prosessen med å forutsi kystlandskap skjult av skyer.

For å teste hypotesen deres, bygde forfatterneskyfyllingsmodell. En algoritme kalt Funk-SVD - opprinnelig viste den forbrukeranmeldelser på en matrise. Disse dataene brukes deretter til å forutsi innhold som kan være av interesse for brukeren. 

En lignende prosess ble brukt til å fylleskyer: hver koordinat på kartet er representert av en piksel på bildet, og den pikselen kan enten være vann eller land, og skyer representerer uregistrerte data. Wangs tilpasning av Funk-SVD lar en gjøre gjetninger om hva som er under skyene basert på andre data.

Les mer:

Amerikansk satellitt "så" en uvanlig melding fra jorden

En video har blitt publisert fra en rakett som ble skutt opp fra en eksperimentell akseleratorGiant-trakt funnet i Kina. Arter ukjent for vitenskapen kan gjemme seg der.