En artikkel ble publisert på nettstedet til et av de mest autoritative tidsskriftene om vitenskapelig forskning, Nature.
Hva er kjent
Studien ble utført av en psykolog fra Stanford University.Universitetet Michael Kosinski (Michal Kosinski). For å teste algoritmen brukte han bilder av mer enn en million mennesker fra Facebook og en ukjent datingside. Dette var hovedsakelig personer fra USA, Canada og Storbritannia. Etter å ha analysert bildene, kom algoritmen opp med omtrent 2000 funksjoner som ble brukt til å identifisere en liberal og en konservativ.
Slik var den politiske orienteringenkorrekt klassifisert av algoritmen i 72 % av ansiktsparene. Denne frekvensen er mye bedre enn tilfeldigheter (50 %), menneskelig nøyaktighet (55 %) eller en undersøkelse med 100 elementer (66 %). Nøyaktigheten til algoritmen var konsistent på tvers av land, miljøer og ved sammenligning av individer på tvers av prøver. I tillegg taklet algoritmen oppgaven godt, selv tatt i betraktning alder, kjønn og etnisitet (69%).
Det er naturligvis ikke snakk om implementering ennåalgoritme i det virkelige liv, men i teorien kan det gjøre det mye lettere å identifisere personer, samt spore deres plassering og sosiale interaksjoner. Dessuten, i motsetning til mange andre biometriske systemer, kan slik ansiktsgjenkjenning brukes uten samtykke eller kunnskap fra fagene.
Kosinsky brukte forresten også en lignende algoritme for å bestemme seksuell legning. Ytelsesnøyaktigheten var 76 %.
Kilde: Natur
</ p>