For deres arbeid brukte forskerne hjerner hentet fra 10 posthume givere (fem menn og fem kvinner).
Etter skanning gjorde forskere histologiskeskiver av hver hjerne 20 µm tykke. Hver 15. seksjon ble farget for tilstedeværelse av cellelegemer ved å bruke Golgi-metoden og skannet. Basert på de ervervede bildene, en dyp maskinlæringsmodell og Big Brain-datasettet, ble probabilistiske cytoarkitektoniske kart over to separate deler av metathalamus, den mediale genikulære kroppen og den laterale geniculate kroppen, generert.
Forskere bemerker at metathalamus spiller en viktig rollerolle i behandlingen av visuell og auditiv informasjon. Å kjenne strukturen, lagene og de forskjellige regionene i denne delen av hjernen er viktig for å forstå funksjonene og patologiene knyttet til disse følelsene. Men til dags dato har det ikke vært et eneste tredimensjonalt histologisk og strukturert bilde av denne delen av hjernen.
«BigBrain-datasettet hjelper oss å forståstrukturen til komplekse subkortikale kjerner,” forklarer forfatterne. "Og nye tilnærminger basert på dyp læring blir brukt for å studere topografien og cellestrukturen til metathalamus."
De opprettede 3D-kartene er plassert i det offentlige domene som en del av EBRAINS elektroniske atlas. Forskerne bemerker at deres utvikling kan brukes av forskere over hele verden.
Utviklerne legger vekt på den kartleggingenhjerne, i tillegg til å utvide vår generelle kunnskap om hjernestrukturer, er av stor klinisk betydning. Mange nevrologiske lidelser og dysfunksjoner er assosiert med metathalamus. Detaljert informasjon om disse hjernestrukturene, sammen med nevroimaging utført på en spesifikk pasient, vil øke nivået av diagnostikk og nevrokirurgi.
Les mer:
Kjernefysisk fusjon trenger ikke lenger millioner av grader: hvordan den nye metoden fungerer
Forskere forstår endelig hvordan myke væskedråper ødelegger harde overflater
Diamantplaneter: hvor er edelstenene i verdensrommet og hvor du kan lete etter dem