Forskere ved Korea Advanced Institute of Technology (KAIST) har produsert en hjerneinspirert
Forskere har laget neuroner og synapser basert på entransistor for svært skalerbart nevromorf utstyr. De viste også at denne modellen er i stand til å gjenkjenne tekst og ansiktsbilder. Forskning på dette dukket opp i tidsskriftet Science Advances.
Nevromorf utstyr fungerer som en modell påbasert på AI, men bruker samtidig en knapp mengde energi, som etterligner den menneskelige hjernen. Nevromorf utstyr krever et nevron som genererer strøm når et bestemt signal er integrert, og en synapse som husker forbindelsen mellom to nevroner, akkurat som den menneskelige hjernen. Men siden nevroner og synapser bygget på digitale eller analoge kretser tar mye plass, har det en grense i effektivitet og en begrensning når det gjelder maskinvarekostnader.
Forskere oppdager en halv milliard synapser i en liten bit av musehjernen
For å løse dette problemet, forskningGruppen etterlignet oppførselen til biologiske nevroner og synapser med en enkelt transistor og kombinerte dem på en 8-tommers plate. Produserte neuromorfe transistorer har samme struktur som transistorer for minne og logikk, som er masseproduserte.
Dette arbeidet kan redusere kostnadene betydeligmaskinvare, som erstatter nevroner og synapser, som var basert på komplekse digitale og analoge kretser, med en enkelt transistor. "Vi har vist for første gang at nevroner og synapser kan brukes med en enkelt transistor," sa forskerne.
Les mer
Bremsingen av jordens rotasjon forårsaket frigjøring av oksygen på planeten
Ny partikkel oppdaget på Large Hadron Collider
Forskere har funnet det eldste eksemplet på anvendt geometri