Automatisering av teknologiske og forretningsprosesser basert på kunstig intelligens-teknologier vil tillate
Danaflex emballasje er viktigkomponent i matproduksjon. For øyeblikket er hovedproblemet for industrien lange produksjonssykluser og vanskeligheter med å forutsi forbruksvolum. Målet med dette prosjektet er å redusere tiden som er dramatisk, noe som igjen vil føre til betydelige besparelser gjennom hele produksjonskjeden. Danaflex samarbeider med de største matprodusentene både i Russland og i utlandet.
"Institutet for kunstig intelligens siste 3har jobbet med å lage en AI-plattform, inkludert en basert på nevrale nettverk, hvis tjenester øker effektiviteten til teknologiske og forretningsprosesser i store russiske selskaper. Partnerskapet med Danaflex er en viktig begivenhet for utviklingen av kunstig intelligens i industrien. I feltet for polymerproduksjon, ifølge våre data, er det ingen analoger til slike prediktive analysetjenester, så denne løsningen kan potensielt skaleres til hele industrien, sier Ramil Kuleev, direktør for Institute of Artificial Intelligence ved Innopolis University.
"Innopolis University er den største FoUsenter i den russiske føderasjonen innen digital økonomi. Prosjektporteføljen til det russiske IT-universitetet inkluderer en rekke prosjekter innen alle områder av "ende-til-ende" digitale teknologier. Det er naturlig at vi valgte Innopolis University som en partner for den digitale transformasjonen av produksjon, sier Danaflex-direktør Aidar Safin.
Les også
AI løste Schrödinger-ligningen
Abort og vitenskap: hva vil skje med barna som skal føde
"Studien mislyktes": Sputnik V-testere vil ikke lenger få placebo