Prosjektet gjennomføres av et team av psykologer, sosiologer, historikere og programmerere fra TSU under ledelse av førsteamanuensis
Nå inneholder prosjektdatabasen data fra 1,5 tusen profiler. og profiler av Tomsk tenåringer. Totalt har forskere tenkt å samle inn data fra 10 tusen mennesker. I tillegg til å søke etter engstelige tenåringer, skal forskere bruke en algoritme for å identifisere usikkert innhold: støttegrupper for selvskading, hatgrupper (nasjonalist, ekstremist, fleiper).
”Vi vil gjennomføre en serie med anonyme psykologerspørreskjemaer og skalaer som demonstrerer nivået av angst og stress for hver deltaker, og identifiserer forholdet mellom resultatene og abonnementene til samfunn i den personlige profilen til sosiale nettverk. Påvisning av forbindelser (markørsamfunn) vil tillate å forutsi tilstedeværelsen av ønsket trekk hos andre mennesker. For eksempel, hvis alle personer som har fått diagnosen og har vist et høyt nivå av stress, er abonnert på ett samfunn, kan det antas at andre abonnenter i denne gruppen som ikke har bestått diagnosen, også har høyt stress. "
Prosjektdeltaker Artem Feshchenko
Fremgangsmåten for å søke på respondentens konto i sosiale nettverkog sammenhengen mellom resultatene av spørreskjemaet og abonnementene blir oppdaget ved hjelp av programvarealgoritmer uten direkte involvering av en menneskelig forsker. Forskere bemerker at denne tilnærmingen er korrekt fra etisk synspunkt.