Russiske forskere - Generaldirektør for Federal State Budgetary Institution National Medical and Surgical Center oppkalt etter. N.I. Pirogov" Oleg
Anvendelsesområdet for AI i medisin må angisspesiell oppmerksomhet, sier forfatterne av den nye boken. Faktum er at dette er et tverrfaglig felt der prestasjonene til beregningsmatematikk, teknologier for å konstruere programvare- og maskinvaresystemer og legers erfaring konvergerer. I sitt arbeid ga forskere spesiell oppmerksomhet til etikken til AI i biomedisin og helsevesen, og undersøkte også spesifikke tilfeller implementert i Russland innen digital medisin og AI-systemer i helsevesenet. I tillegg beskrev forfatterne opplæringen av digitalt helsepersonell.
Den fullstendige versjonen av publikasjonen kan lastes ned fra lenken.
Informasjonsteknologi, datasystemerog kunstig intelligens i medisin er hjelpeteknologier som støtter helseforskning og medisinsk praksis generelt, inkludert behandling, utvinning, sykdomsforebygging og fremme helsen til enkeltpersoner og hele populasjoner. Digitale verktøy for moderne medisin vil gjøre det mulig å gjøre et gjennombrudd i selve tilnærmingen til behandling og forebygging av sykdommer.
Tidligere var medisin i noen forstand basert på en sykdomsorientert tilnærming,
nemlig på ideen om at utøvereLeger bør fokusere sine aktiviteter kun på å gjenkjenne og behandle symptomer. Derimot legger pasientsentrert medisin stor vekt på å anerkjenne og verdsette pasientenes verdier, ønsker, forventninger, personlige mål og livserfaringer generelt. Innenfor det personaliserte konseptet bør vi se etter tegn (eller biomarkører) på pasientens tilstander og forsøke å korrelere dem med prognosen for pasientens helse eller sykdomsforløp.
Er det mulig uten digital medisin?Vi tror ikke, fordi et så ambisiøst mål ikke kan oppnås med klassiske metoder, faktisk bør vi ta sikte på å lage en digital modell av pasienten, ved å bruke ulike målinger som akkumuleres over lang tids observasjon. Denne oppgaven krever en konsistent løsning av følgende sekvensielle oppgaver innenfor rammen av etableringen av digitale hjelpeteknologier for helsetjenester:
— innsamling av pasientdata innen digitalt medisinsk utstyr (digitale legeverktøy);
— lagring av alle data i enhetlige standarder, mulighet for anonymisering
tilgang til disse dataene for utvikling av nye metoder og teknologier for behandling/diagnose av pasienter;
– opprettelse av automatiske behandlingsmetoderpasientens medisinske data for å identifisere biomarkører for sykdommer, vil slike metoder mest sannsynlig ha elementer av AI i moderne virkelighet, som automatisk setter oppgaven med åpenhet og forklarbarhet av AI-algoritmer
i medisin.
Så, paradigmet for moderne helsevesen erden aktive rollen til en person i å opprettholde sin helse og liv. "Utviklingsbanen er definert - bevegelsen mot prognoser, forebygging og en sunn livsstil." Dette krever nye prosesser, den såkalte. medisinsk støtte ved å bruke de ovennevnte digitale hjelpeverktøyene,
som fra et økonomisk synspunkt stort sett kanå bli en løsning på problemene forårsaket av demografiske endringer og ressursintensiteten til moderne medisinsk teknologi. Informasjonsteknologi, datasystemer og AI er verktøyene for å skape det nødvendige økosystemet for dette.
Les mer:
Den unge stjernen "gjemt" noe som endret synet til forskere om universet. Hovedtingen
Forskere avdekker hvordan vitaminer påvirker forekomsten av kreft
En enkel måte å gå ned i vekt i en drøm vil snart bli testet på frivillige